Alternatives and similar repositories for SKE

Users that are interested in SKE are comparing it to the libraries listed below

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• Rowchen / Keyword-Extraction
  关键词抽取，神策杯2018高校算法大师赛比赛，solo 排名3/591
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  textcnn多标签文本分类
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• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
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  ☆84Updated 6 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 6 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 6 years ago
• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction
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  ☆65Updated 9 years ago
• YC-wind / embedding_study
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  ☆99Updated 5 years ago
• bojone / ee-2019-baseline
  面向金融领域的事件主体抽取（ccks2019），一个baseline
  ☆119Updated 6 years ago
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  使用RAKE提取关键词
  ☆35Updated 7 years ago
• wangbin4317 / BDCI_Car_2018-master
  汽车主题情感分析大赛冠军
  ☆27Updated 6 years ago
• fierceX / NER_BiLSTM_CRF_Chinese
  BiLSTM_CRF中文实体命名识别
  ☆46Updated 7 years ago
• JNhua / Chinese_NER_with_Attention
  ☆31Updated 6 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆45Updated 5 years ago
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  命名实体消歧的实现
  ☆41Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆45Updated 6 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆40Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
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  ☆128Updated 6 years ago
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  使用BERT模型进行文本分类，相似句子判断，以及词性标注
  ☆89Updated 6 years ago
• baiyyang / medical_ner_crfsuite
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  ☆113Updated 7 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 6 years ago
• xuhaiming1996 / BERT-T2T
  这是一个用于解决生成在生成任务中（翻译，复述等等），多样性不足问题的模型。
  ☆45Updated 5 years ago