Alternatives and similar repositories for SKE

Users that are interested in SKE are comparing it to the libraries listed below

• timor1988 / SKE
  基于语义的中文文本关键词提取算法
  ☆20Updated 4 years ago
• Rowchen / Keyword-Extraction
  关键词抽取，神策杯2018高校算法大师赛比赛，solo 排名3/591
  ☆65Updated 7 years ago
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆54Updated 7 years ago
• Wangpeiyi9979 / InformationExtractionDemo
  一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 的简单Demo， 模型采用BERT+CNN ( https://github.com/Wangpeiyi9979/IE-Bert-CNN )。 Demo使用Fl…
  ☆126Updated 6 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 6 years ago
• taoyafan / abstractive_summarization
  Byte Cup 2018国际机器学习竞赛 23 名（水滴队）代码
  ☆47Updated 6 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 6 years ago
• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
  ☆37Updated 7 years ago
• THTBSE / siamese-lstm-network
  siamese lstm network for text similarity
  ☆95Updated 8 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 5 years ago
• Maginaaa / NamedEntityDisambiguation
  命名实体消歧的实现
  ☆42Updated 6 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆46Updated 6 years ago
• nlpdz / Medical-Named-Entity-Rec-Based-on-Dilated-CNN
  基于膨胀卷积神经网络（Dilated Convolutions）训练好的医疗命名实体识别工具
  ☆50Updated 6 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆48Updated 6 years ago
• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction
  基于句法分析的命名实体关系抽取程序
  ☆66Updated 9 years ago
• GaoQ1 / Chinese-relation-extraction
  Relation Extraction 中文关系提取
  ☆74Updated 7 years ago
• chenzhi1992 / Multi-Label-Text-Classification
  Tensorflow+bilstm+attention+multi label text classify
  ☆121Updated 7 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆31Updated 6 years ago
• bojone / ee-2019-baseline
  面向金融领域的事件主体抽取（ccks2019），一个baseline
  ☆119Updated 6 years ago
• damo894127201 / KeywordExtraction
  关键词抽取技术
  ☆18Updated 6 years ago
• xmxoxo / SameQuestion
  基于Adversarial Attack的问题等价性判别比赛
  ☆13Updated 6 years ago
• YC-wind / embedding_study
  中文预训练模型生成字向量学习，测试BERT，ELMO的中文效果
  ☆100Updated 5 years ago
• Super-Louis / keras-crf-ner
  keras+bi-lstm+crf，中文命名实体识别
  ☆17Updated 7 years ago
• xuhaiming1996 / BERT-T2T
  这是一个用于解决生成在生成任务中（翻译，复述等等），多样性不足问题的模型。
  ☆46Updated 6 years ago
• baiyyang / medical_ner_crfsuite
  基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
  ☆114Updated 7 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 7 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 6 years ago
• jllan / sentence_similarity
  多种句子相似度算法
  ☆36Updated 7 years ago
• JNhua / Chinese_NER_with_Attention
  ☆32Updated 6 years ago