mrtungleung / breast_cancerLinks
采用SVM方法,对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类,最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器
☆26Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for breast_cancer
Users that are interested in breast_cancer are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆106Updated 5 years ago
- ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the AD…☆139Updated 5 months ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆116Updated 2 years ago
- ☆70Updated 3 years ago
- 【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络☆267Updated 2 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆350Updated 4 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆170Updated 5 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆24Updated 3 years ago
- 基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测】☆27Updated 5 years ago
- Pytorch_Learning_Notes☆104Updated 4 months ago
- Solution to CS231n Assignments 2019☆210Updated 2 years ago
- ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the A…☆103Updated 5 months ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆182Updated 6 years ago
- 用于pytorch的图像分类,包含多种模型方法,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet等等,包含可完整运行的代码。除此之外,也有colab的在线运行代码,可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。☆236Updated last year
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆108Updated 9 months ago
- 使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统(含简单前端demo)☆65Updated 3 years ago
- 李宏毅2021机器学习深度学习笔记PPT作业☆566Updated 4 years ago
- 深度学习的实战项目☆322Updated 4 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆21Updated 2 years ago
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务,文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征(在config里可以组合多种模型),在我的小规模数据集上取得了良好的性能(验证集acc96%)☆79Updated 2 years ago
- 逻辑回归做二分类进行癌症预测(基于细胞的属性特征)☆23Updated 6 years ago
- Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法,包括逻辑回归(Logistic Regression)、多层感知机(MLP)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、CNN、RNN,极简代码适合新手小白入门,附英文实验报告(ACM模板)☆423Updated 4 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆135Updated 6 years ago
- 基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统,以图像分割为核心,利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设、工业级部署和前端访问功能。TensorRT、PyTorch 、OpenCV 、Flask、Vue☆597Updated 5 months ago
- 使用pytorch复现vit模型(图像分类)☆29Updated 3 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆16Updated 4 years ago
- ☆83Updated last year
- 基于svm的手写数字图像识别☆54Updated 6 years ago
- 基于多中心DTI影像的阿尔茨海默病分类竞赛方案。基于多中心DTI影像的阿尔茨海默病分类竞赛分类竞赛依托于首届世界智能医学大会。弥散磁共振影像(DTI)在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)中应用广泛,从DTI影像中提取扩散参数可以用来描述白质结构的…☆13Updated 4 years ago
- 冈萨雷斯《数字图像处理》Python实现(第三版)☆352Updated 3 years ago