Luxlios / Clustering
分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
☆23Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Clustering:
Users that are interested in Clustering are comparing it to the libraries listed below
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)☆16Updated 2 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆55Updated 5 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆20Updated 2 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆68Updated 6 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆14Updated 4 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆43Updated 4 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆41Updated 5 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆29Updated 7 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆113Updated 2 years ago
- 支持向量机,Support Vector Machine(SVM),多类分类☆31Updated 8 years ago
- 杭电计算机学院-《人工智能导论》课程大作业——基于遗传算法的图像阈值分割☆24Updated 6 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统,包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能☆10Updated 4 years ago
- 《数字图像处理》课程设计,基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆17Updated 4 years ago
- 机器学习预测系统汇总: 包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆73Updated 4 years ago
- 江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类☆28Updated 4 years ago
- 使用现代卷积神经网络架构(例如ResNet,DenseNet)对38类植物病害进行识别,并生成一个简单的UI操作界面☆26Updated 3 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆81Updated 6 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆25Updated 2 years ago
- 线性回归预测波士顿房价——机器学习经典问题☆32Updated 4 years ago
- 植物病虫害图像识别☆13Updated 5 years ago
- 逻辑回归做二分类进行 癌症预测(基于细胞的属性特征)☆24Updated 6 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 4 years ago
- 机器学习大作业支撑代码:SVM、随机森林、深度学习☆12Updated 4 years ago
- K-Means聚类分析算法Python实现,并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示☆17Updated 7 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆51Updated 6 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆82Updated 4 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆44Updated 6 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆44Updated 6 years ago