Luxlios / ClusteringLinks
分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
☆22Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Clustering
Users that are interested in Clustering are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)☆19Updated 3 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆48Updated 5 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物 图像分类,基于迁移学习方法训练☆25Updated 3 years ago
- 《数字图像处理》课程设计,基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆19Updated 5 years ago
- 杭电计算机学院-《人工智能导论》课程大作业——基于遗传算法的图像阈值分割☆25Updated 6 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素 贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆126Updated 3 years ago
- 垃圾分类系统,基于DenseNet模型训练算法,系统服务端代码☆39Updated 4 years ago
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆123Updated 5 years ago
- 毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现。☆33Updated 5 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆105Updated 4 years ago
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆121Updated last year
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆25Updated 4 months ago
- 使用现代卷积神经网络架构(例如ResNet,DenseNet)对38类植物病害进行识别,并生成一个简单的UI操作界面☆35Updated 4 years ago
- 江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类☆36Updated 5 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆56Updated 7 years ago
- 北京印刷学院人工智能大赛深度学习组作品_基于深度学习的新冠肺炎检测系统☆10Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆170Updated 3 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆121Updated 7 years ago
- 病虫害识别,对于专一一种病虫害的识别☆20Updated 6 years ago
- 使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统,包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能☆12Updated 5 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆188Updated 5 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆127Updated 7 years ago
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆51Updated 3 years ago
- 使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统(含简单前端demo)☆67Updated 4 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆72Updated 6 years ago
- 基于python编写的Keras深度学习框架开发,利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类☆43Updated 7 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆57Updated 5 years ago
- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理, 人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆161Updated 7 years ago
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆79Updated 7 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆126Updated 7 years ago