Alternatives and similar repositories for Cancer-prediction-based-on-logistic-regression

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  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
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• runyi-yao / Decision-Tree
  利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性
  ☆16Updated 4 years ago
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  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆186Updated 6 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆42Updated 5 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆180Updated 5 years ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆208Updated 5 years ago
• eastmountyxz / AI-for-TensorFlow
  本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客，涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码，希望对您有所帮助。
  ☆105Updated 6 months ago
• taon1607 / ML-projects-practicing
  机器学习项目实战
  ☆233Updated 5 years ago
• Xminghua / AD_Prediction
  毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现
  ☆113Updated 5 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
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  ☆356Updated 5 years ago
• lyj157175 / nlp_projects
  NLP实战项目
  ☆103Updated 2 years ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆32Updated 2 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆125Updated 5 years ago
• ruohaiweb / machine-learning-example
  ☆69Updated 3 years ago
• GeniusDog / MachineLearningProject
  机器学习和数据挖掘的项目
  ☆14Updated 4 years ago
• zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjects
  这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
  ☆33Updated 5 years ago
• lzx1019056432 / Be-Friendly-To-New-People
  此仓库是一些机器学习以及其他一些有趣的的小项目实战，每一个文件夹都是一个具体的实战项目，目的就是让新人能够快速动手实践，延续学习的热情！
  ☆120Updated 2 years ago
• kay-cottage / Flask_Keras_Xception_API
  使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）
  ☆66Updated 4 years ago
• gotgith / Machine-Learning-
  使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
  ☆49Updated 6 years ago
• Mryangkaitong / python-Machine-learning
  机器学习算法项目
  ☆988Updated 3 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆219Updated 9 months ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆242Updated last year
• yirui-wang-0212 / 42014601CourseProjectofSoftwareEngineering
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  ☆125Updated 7 years ago
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  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆44Updated 5 years ago
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  Pytorch_Learning_Notes
  ☆103Updated 7 months ago
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  ☆12Updated 5 years ago
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  ☆20Updated 3 years ago