Alternatives and similar repositories for Pytorch_Learning_Notes

Users that are interested in Pytorch_Learning_Notes are comparing it to the libraries listed below

• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 4 years ago
• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆271Updated 2 years ago
• kavinwow100 / Deeplearning-and-Coding
  学习深度学习不如边写代码边学习，实际操作一遍才能理解数据的变换过程，参数的训练过程，这里整合了B站的jupter代码，可以结合着B站的视频边看边练，希望能对大家有帮助。
  ☆138Updated 3 years ago
• ruohaiweb / machine-learning-example
  ☆69Updated 3 years ago
• qingyujean / Magic-NLPer
  关于机器学习，深度学习，自然语言处理等各种算法的实现、示例，与博客文章配套，论文复现等
  ☆210Updated 3 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆76Updated 6 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆433Updated 5 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆92Updated 4 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆107Updated 3 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆243Updated last year
• statisticszhang / Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
  深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
  ☆78Updated 5 years ago
• nickchen121 / Pre-training-language-model
  博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…
  ☆458Updated 3 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆210Updated 5 years ago
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆111Updated 4 years ago
• zhulei227 / GNN_Notes
  图神经网络(GNN)学习笔记
  ☆77Updated 4 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆67Updated 5 years ago
• dxc19951001 / Study_TF2.0
  ☆211Updated 5 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆83Updated last year
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆150Updated 4 years ago
• moon-hotel / DeepLearningWithMe
  《跟我一起深度学习》@月来客栈 出品
  ☆230Updated 3 months ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆46Updated 2 years ago
• rexrex9 / nlp_torchtext
  ☆85Updated last year
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆120Updated 2 years ago
• HelloCC1422 / CNN-BiGRU-Attention
  CNN-BiGRU-Attention模型
  ☆100Updated 3 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-pytorch-notes
  龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码
  ☆70Updated 2 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆151Updated 4 years ago
• DA-southampton / TRM_tutorial
  Transformer在CV和NLP领域的变体模型的从零解读：Transformer；VIT；Swin Transformer
  ☆336Updated 3 years ago
• wmathor / nlp-tutorial
  Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
  ☆1,150Updated 3 years ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆209Updated 5 years ago
• rishabh-16 / cs231n-2019-assignments
  Solution to CS231n Assignments 2019
  ☆213Updated 2 years ago