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- （纯个人向）本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》☆29Updated last year
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆352Updated 5 years ago
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- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）☆80Updated 2 years ago
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- 文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。☆54Updated 2 years ago
- 基于PyTorch框架，相关项目实战代码。☆26Updated 2 years ago
- 用Python实现SVM多分类器☆415Updated last year
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆176Updated 5 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆162Updated 2 years ago
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- 学习深度学习不如边写代码边学习，实际操作一遍才能理解数据的变换过程，参数的训练过程，这里整合了B站的jupter代码，可以结合着B站的视频边看边练，希望能对大家有帮助。☆137Updated 2 years ago
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- 机器学习算法经典案例☆111Updated 4 years ago
- 博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…☆441Updated 3 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）☆16Updated 3 years ago
- Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）☆426Updated 4 years ago