xming521 / CTAI
基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设、工业级部署和前端访问功能。TensorRT、PyTorch 、OpenCV 、Flask、Vue
☆461Updated 8 months ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for CTAI
- ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the AD…☆98Updated last month
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆84Updated 4 years ago
- 基于改进U-Net的医学图像分割网站模型☆17Updated 2 years ago
- ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the A…☆52Updated last month
- 医学图像分割领域的一些论文的代码和数据集☆22Updated last year
- 使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）☆62Updated 3 years ago
- 基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用☆157Updated 3 years ago
- 利用UNet和UNet++实现对细胞图像医学图像的分割☆24Updated 2 years ago
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆66Updated last month
- AI_Medical_System(大创项目：基于深度学习的医学图像处理分析平台）☆12Updated 2 years ago
- 【医学影像分析】2D超声图像的分割检测（Ultrasound Nerve Segmentation | Kaggle数据集）☆50Updated 5 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆109Updated 3 years ago
- 医学图像分割☆81Updated 5 years ago
- 医学图像分割经典深度学习网络Python代码实现☆39Updated 3 years ago
- 医学图像处理，增强CT分类，增强CT分割，Dense Net，U-Net，Focal Loss☆25Updated 2 years ago
- 医学图像作业：图像配准论文阅读；眼底血管分割实验☆45Updated 3 years ago
- ☆8Updated 9 months ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！☆219Updated 7 months ago
- 眼底图像的血管分割☆189Updated 5 years ago
- pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类☆118Updated 4 years ago
- 医学图像处理的相关学习资料及论文的整理分享☆156Updated 6 years ago
- 第五届生物医学工程创新大赛一等奖作品----脑部核磁共振图像预处理GUI☆7Updated 5 years ago
- 【医学影像分析】3D-CT影像的肺结节检测（LUNA16数据集）☆162Updated 5 years ago
- 医学AI-学习笔记 (Medical AI - Learning Notes)☆49Updated last year
- Retinal vessel segmentation toolkit based on pytorch☆299Updated 3 years ago
- 医学图像识别(二分类)☆19Updated 4 years ago
- 深度学习项目--基于深度卷积网络的肝脏分割☆9Updated 3 years ago
- pytorch搭建自己的unet网络，训练自己的数据集。☆274Updated last year
- 此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别 图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。☆80Updated 3 years ago
- 基于U-net的医学影像分割 / pytorch实现☆43Updated 4 years ago