iiapache / KNN
The Python implementation of KNN algorithm.
☆14Updated 9 years ago
Alternatives and similar repositories for KNN:
Users that are interested in KNN are comparing it to the libraries listed below
- 数据预处理之缺失值处理,特征选择☆21Updated 5 years ago
- 利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测☆48Updated 3 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆127Updated 10 years ago
- Kaggle竞赛题目Sentiment Analysis on Movie Reviews实现: LSTM, RF, etc☆11Updated 2 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 2 years ago
- 马上AI全球挑战赛-违约用户风险预测 top2-solution☆17Updated 6 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆39Updated 7 years ago
- 在sklearn下,几种常用的特征选择方法☆40Updated 9 years ago
- 用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型☆58Updated 6 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 一个垃圾短信识别系统——国科大网络数据挖掘(徐君)课程设计☆31Updated 6 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 6 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆67Updated 5 years ago
- 员工离职预测训练赛☆9Updated 7 years ago
- 以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础,完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘,并对主题事件进行细粒度的情绪分析☆34Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆89Updated 5 years ago
- 使用决策树实现预测人才招聘市场的最低薪酬预测 | C4.5分类 | CART回归 | 剪枝 | 随机森林☆19Updated 5 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 2 years ago
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆39Updated 5 years ago
- 在大量标注情感的英文语料与大量未标注情感的中文语料,对给定中文语料进行情感分析。☆29Updated 7 years ago
- 本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发进行预测。☆12Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆137Updated 6 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆63Updated 6 years ago
- iris数据集的基本数据分析方法,包括KNN,LG,NB,SVM算法。☆44Updated 7 years ago
- K-Means聚类算法及其改进☆31Updated 6 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆71Updated 5 years ago
- 分类类别不平衡,解决办法:采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重,附带信用卡诈骗案例☆21Updated 5 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算 法等☆207Updated 5 years ago