Alternatives and similar repositories for KNN:

Users that are interested in KNN are comparing it to the libraries listed below

• massquantity / Class-Imbalance
  《机器学习之类别不平衡问题》文章代码
  ☆45Updated 6 years ago
• fuqiuai / TensorFlow-Deep-Learning
  用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型
  ☆59Updated 6 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 5 years ago
• zhiyulee-RUC / ReviewSpamDet
  《基于评论产品属性情感倾向评估的虚假评论识别研究》论文相关代码和资料下载
  ☆30Updated 8 years ago
• kikizxd / Class-imbalanced__Credit-Card-Fraud
  分类类别不平衡，解决办法：采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重，附带信用卡诈骗案例
  ☆21Updated 5 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• Rudo-erek / decision-tree
  基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法
  ☆39Updated 5 years ago
• px528 / AdaboostExample
  AdaboostExample
  ☆43Updated 5 years ago
• Edward1Chou / textClustering
  ☆130Updated 7 years ago
• zhaohuang123 / sentiment-analysis
  以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析
  ☆34Updated 6 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 5 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆193Updated 6 years ago
• l-passer / sentiment-analysis
  基于情感字典的情感分析模型
  ☆39Updated 7 years ago
• liguoyu1 / python
  ☆49Updated 6 years ago
• qiaokangqi / CNN-SVM
  卷积神经网络提取特征并用于SVM//www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6132814.html
  ☆15Updated 6 years ago
• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
  使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。
  ☆23Updated 6 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆72Updated 5 years ago
• AidenHuen / Capsule-Text-Classification
  利用keras搭建的胶囊网络（capsule network文本分类模型，包含RNN、CNN、HAN等，其中keras_utils包含了capsule层和attention层的keras实现
  ☆77Updated 6 years ago
• cnlinxi / public_praise_prediction_yunyi
  2018云移杯景区口碑评价分值预测 7/1186
  ☆11Updated 6 years ago
• greenplum0 / ACNN
  论文基于注意力机制的卷积神经网络模型 源代码
  ☆16Updated 7 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆44Updated 6 years ago
• luckyerdog / feature_select
  在sklearn下，几种常用的特征选择方法
  ☆40Updated 9 years ago
• zhangxinxing / cluster_for_weibo_data
  针对微博的话题聚类实现
  ☆49Updated 8 years ago
• LiuRoy / classfication_demo
  用logistic回归，SVM，神经网络实现分类算法
  ☆92Updated 8 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆38Updated 5 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆127Updated 10 years ago
• betulays / sentiment_analysis_deep_models
  LSTM, CNN, CNNLSTM, BiLSTM, MLP
  ☆10Updated 6 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆89Updated 5 years ago
• linyi0604 / MachineLearning
  学习机器学习的路上...
  ☆92Updated 2 years ago