Alternatives and similar repositories for semi-supervised-1

Users that are interested in semi-supervised-1 are comparing it to the libraries listed below

• pengming617 / text_classification
  关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等
  ☆76Updated 6 years ago
• DX2048 / text_classification
  all kinds of text classificaiton models and more with deep learning
  ☆99Updated 7 years ago
• chantcalf / ccf-car
  汽车行业用户观点主题及情感识别
  ☆31Updated 7 years ago
• X-jun-0130 / Easy_Lstm_Cnn
  Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类
  ☆104Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆152Updated 5 years ago
• mpk001 / Sentiment_analysis
  使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model
  ☆225Updated 8 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
  ☆230Updated 7 years ago
• scofield7419 / Hierarchical-BiLSTM-CNN
  Hierarchical BiLSTM CNN using Keras
  ☆77Updated 7 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆79Updated 5 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆73Updated 6 years ago
• CementMaker / cnn_lstm_for_text_classify
  CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类
  ☆121Updated 6 years ago
• shen1994 / chinese_bilstm_cnn_crf
  keras+tensorflow+python3下的中文分词, 大数据可训练，解决内存不够用问题
  ☆40Updated 7 years ago
• zhufz / nlp_research
  NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务
  ☆194Updated last year
• X-jun-0130 / Easy_TextCnn_Rnn
  tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类
  ☆58Updated 6 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆143Updated 7 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆94Updated 6 years ago
• rebornfly / RNN-Attention
  两层attention 的lstm评论情感分析
  ☆23Updated 7 years ago
• zjrn / LSTM-CNN_CLASSIFICATION
  ☆75Updated 7 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 6 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆143Updated 8 years ago
• Deermini / word2vec-tensorflow
  使用word2vec进行中文词向量的 训练
  ☆91Updated 7 years ago
• tcxdgit / cnn_multilabel_classification
  Multilabel classification based on TextCNN and Attention
  ☆78Updated 5 years ago
• x-hacker / CNN_ChineseTextBinaryClassify
  ☆96Updated 5 years ago
• nlpjoe / CCF-BDCI-Automotive-Field-ASC-2018
  CCF-BDCI 2018年汽车行业用户观点主题及情感识别挑战赛 第6名解决方案
  ☆143Updated 6 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆124Updated 7 years ago
• XqFeng-Josie / TextCNN
  CNN 实现文本分类
  ☆183Updated 3 years ago
• XingyanLee / Chinese-NER
  bilstm _Attention_crf
  ☆38Updated 6 years ago
• twjiang / fact_triple_extraction
  使用句法依存分析抽取事实三元组
  ☆332Updated 9 years ago
• liuhuanyong / TopicCluster
  A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…
  ☆246Updated 6 years ago
• SeanLee97 / short-text-classification
  SVM, FastText, TextCNN, BiGRU, CNN-BiGRU在短分本分类上的对比
  ☆87Updated 7 years ago