Alternatives and similar repositories for semi-supervised-1:

Users that are interested in semi-supervised-1 are comparing it to the libraries listed below

• pengming617 / text_classification
  关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等
  ☆74Updated 6 years ago
• scofield7419 / Hierarchical-BiLSTM-CNN
  Hierarchical BiLSTM CNN using Keras
  ☆76Updated 6 years ago
• foriyte / NLPTK
  基于深度学习的文本分类聚类工具
  ☆14Updated 7 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆151Updated 4 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆72Updated 5 years ago
• ttjjlw / text_classify_by_keras
  keras 搭建文本分类模型，textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同，其余相同，fasttext和rcnn增加了…
  ☆23Updated 6 years ago
• X-jun-0130 / Easy_TextCnn_Rnn
  tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类
  ☆58Updated 6 years ago
• SeanLee97 / short-text-classification
  SVM, FastText, TextCNN, BiGRU, CNN-BiGRU在短分本分类上的对比
  ☆84Updated 6 years ago
• tcxdgit / cnn_multilabel_classification
  Multilabel classification based on TextCNN and Attention
  ☆77Updated 4 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
  ☆227Updated 6 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆90Updated 5 years ago
• unclegem / Sentiment-analysis
  互联网新闻情感分析赛题baseline
  ☆42Updated 5 years ago
• chantcalf / ccf-car
  汽车行业用户观点主题及情感识别
  ☆31Updated 6 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆122Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 5 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆84Updated 6 years ago
• Deermini / word2vec-tensorflow
  使用word2vec进行中文词向量的 训练
  ☆91Updated 7 years ago
• DX2048 / text_classification
  all kinds of text classificaiton models and more with deep learning
  ☆99Updated 6 years ago
• shibing624 / text-feature
  文本特征提取，适用于小说，论文，议论文等文本，提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。
  ☆41Updated 6 years ago
• sxlprince / attention-based-lstm-for-aspect-level-sentiment-classification
  paper reading
  ☆21Updated 6 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆145Updated 7 years ago
• circlePi / text_class
  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆43Updated 6 years ago
• X-jun-0130 / Easy_Lstm_Cnn
  Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类
  ☆102Updated 6 years ago
• jarvisqi / machine_learning
  NLP 以及相关的学习实践
  ☆40Updated 2 years ago
• XingyanLee / Chinese-NER
  bilstm _Attention_crf
  ☆37Updated 6 years ago
• reapaer / SentimentAnalysis
  基于情感词典的文本情感极性分析
  ☆25Updated 7 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 5 years ago
• chenzhi1992 / Multi-Label-Text-Classification
  Tensorflow+bilstm+attention+multi label text classify
  ☆121Updated 6 years ago
• llhthinker / BDCI2017-MingLue
  BDCI2017-让AI当法官，决赛第四（4/415）https://www.datafountain.cn/competitions/277/details
  ☆120Updated 7 years ago