taoqiongxing / Competition2018
2018全国研究生数学建模竞赛(C题:对恐怖袭击事件记录数据的量化分析)
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Competition2018:
Users that are interested in Competition2018 are comparing it to the libraries listed below
- 研究生数学建模比赛-航班登机口分配☆15Updated 5 years ago
- 2018年研究生数学建模F组题☆14Updated last year
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆39Updated 5 years ago
- keras注意力机制☆17Updated 6 years ago
- 用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型☆58Updated 6 years ago
- ☆14Updated 5 years ago
- 基于遗传算法的特征选择☆126Updated 5 years ago
- 数据预处理之缺失值处理,特征选择☆21Updated 5 years ago
- 使用keras框架Embedding+LSTM对短文本分类-半监督☆16Updated 7 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆50Updated 6 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 5 years ago
- 分类类别不平衡,解决办法:采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重,附带信用卡诈骗案例☆21Updated 5 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 2 years ago
- 用Tensorflow实现深度学习模型和迁移学习模型☆12Updated 4 years ago
- 马上AI全球挑战赛-违约用户风险预测 top2-solution☆17Updated 6 years ago
- 使用5-6个模型(可以是knn svm 贝叶斯等等)用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。☆23Updated 5 years ago
- 利用深度RBM构建多分类模 型☆19Updated 9 years ago
- 深度学习库keras的教程和案例demo☆44Updated 6 years ago
- 在sklearn下,几种常用的特征选择方法☆40Updated 9 years ago
- bp 神经网络算法☆120Updated last year
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆89Updated 5 years ago
- 论文基于注意力机制的卷积神经网络模型 源代码☆16Updated 7 years ago
- 深度学习代码☆132Updated 5 years ago
- ☆10Updated 6 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 6 years ago
- 天池-印象盐城-汽车销量预测大赛☆35Updated 6 years ago
- 2019ccf乘用车销量预测Top1%代码☆13Updated 5 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆36Updated 7 years ago
- Industry chain data test:Sentence classify Bi-GRU-att☆21Updated 6 years ago