taoqiongxing / Competition2018
2018全国研究生数学建模竞赛(C题:对恐怖袭击事件记录数据的量化分析)
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Competition2018:
Users that are interested in Competition2018 are comparing it to the libraries listed below
- 研究生数学建模比赛-航班登机口分配☆16Updated 6 years ago
- 2018年研究生数学建模F组题☆14Updated 2 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 2 years ago
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆40Updated 6 years ago
- 分类类别不平衡,解决办法:采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重,附带信用卡诈骗案例☆21Updated 5 years ago
- keras注意力机制☆18Updated 6 years ago
- 利用深度RBM构建多分类模型☆19Updated 9 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- Industry chain data test:Sentence classify Bi-GRU-att☆21Updated 6 years ago
- 用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型☆59Updated 6 years ago
- 基于遗传算法的特征选择☆127Updated 5 years ago
- 这是利用Tensorflow实现的简单BP神经网络模型☆38Updated 6 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 论文基于注意力机制的卷积神经网络模型 源代码☆16Updated 7 years ago
- 在sklearn下,几种常用的特征选择方法☆40Updated 9 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆18Updated 4 years ago
- bp 神经网络算法☆122Updated last year
- use lstm to predict value and label based on keras基于keras框架,用lstm解决回归和分类问题☆18Updated 4 years ago
- K-Means聚类算法及其改进☆31Updated 6 years ago
- ☆10Updated 6 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆36Updated 7 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆90Updated 6 years ago
- 2021年华为杯第十八届中国研究生数学建模竞赛D题解决方案(国二)☆34Updated 3 years ago
- 学习机器学习的路上...☆92Updated 2 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆74Updated 5 years ago
- PCA和LDA进行数据降维☆38Updated 5 years ago
- PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton☆66Updated 6 years ago
- 使用keras框架Embedding+LSTM对短文本分类-半监督☆16Updated 7 years ago
- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类☆34Updated 5 years ago