Alternatives and similar repositories for Competition2018:

Users that are interested in Competition2018 are comparing it to the libraries listed below

• EEEGUI / Modeling-Competition
  研究生数学建模比赛－航班登机口分配
  ☆16Updated 5 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• ASourcePower / 2018F
  2018年研究生数学建模F组题
  ☆14Updated 2 years ago
• BBKing49 / 2019CCF-BDCI
  2019ccf乘用车销量预测Top1%代码
  ☆13Updated 5 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆176Updated 7 years ago
• SUMORAN / Attention-Based-BiLSTM-sentence-classify
  Industry chain data test：Sentence classify Bi-GRU-att
  ☆21Updated 6 years ago
• rogeroyer / AI-challenger-contest
  马上AI全球挑战赛-违约用户风险预测 top2-solution
  ☆17Updated 6 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆51Updated 7 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆90Updated 5 years ago
• kikizxd / Class-imbalanced__Credit-Card-Fraud
  分类类别不平衡，解决办法：采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重，附带信用卡诈骗案例
  ☆21Updated 5 years ago
• massquantity / Class-Imbalance
  《机器学习之类别不平衡问题》文章代码
  ☆46Updated 6 years ago
• bettenW / Automobile-sale-predict
  天池-乘用车零售量预测代码
  ☆26Updated 6 years ago
• zwkkk / 2019-CCF-Sales-Forecast-of-Passenger-Vehicle-Segment-Market
  ☆45Updated 5 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• fuqiuai / TensorFlow-Deep-Learning
  用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型
  ☆59Updated 6 years ago
• Rudo-erek / decision-tree
  基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法
  ☆39Updated 6 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• jiangzhongkai / CCF-2018-TeleCOM
  CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程
  ☆48Updated 5 years ago
• xiaogp / track_sequence_anomaly_detection
  由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测
  ☆70Updated 5 years ago
• jt120 / tianchi_ship_2019
  天池智慧海洋 2019 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231768/introduction?spm=5176.12281949.1003.1.493e5cfde2Jbke
  ☆53Updated 5 years ago
• Zessay / tianchi_metro
  关于天池地铁流量预测比赛的总结和代码 rank82
  ☆22Updated 5 years ago
• luckyerdog / feature_select
  在sklearn下，几种常用的特征选择方法
  ☆40Updated 9 years ago
• carlosfudan / Driving-Cycle-Structuring
  2019年研究生数学建模汽车行驶工况构建赛题数据处理
  ☆6Updated 5 years ago
• u784799i / biLSTM_attn
  ☆166Updated 5 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆127Updated 5 years ago
• SeanLee97 / short-text-classification
  SVM, FastText, TextCNN, BiGRU, CNN-BiGRU在短分本分类上的对比
  ☆84Updated 6 years ago
• C-rawler / DCIC-2019-Credit-intelligence-score-2th-Place
  2019数字中国创新大赛 消费者人群画像 信用智能评分
  ☆49Updated 4 years ago
• linyi0604 / MachineLearning
  学习机器学习的路上...
  ☆92Updated 2 years ago
• jiahengqi / datacastle_shixin
  识别失信企业大赛
  ☆26Updated 5 years ago