Vincent131499 / LauSentiNet
集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
☆68Updated 5 years ago
Related projects: ⓘ
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆53Updated 3 years ago
- keras 搭建文本分类模型，textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同，其余相同，fasttext和rcnn增加了…☆23Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆52Updated 5 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆79Updated 4 years ago
- BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现☆32Updated 3 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆149Updated 4 years ago
- 使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018☆57Updated 5 years ago
- mlp/rnn/gru + attention 实现文本情感分析☆21Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 5 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆98Updated 5 years ago
- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类☆34Updated 5 years ago
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆43Updated 5 years ago
- Multilabel classification based on TextCNN and Attention☆77Updated 4 years ago
- RNN+attention 中文文本分类☆22Updated 5 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 5 years ago
- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆35Updated last year
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 3 years ago
- 中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。☆43Updated 5 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。☆72Updated last year
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆57Updated 5 years ago
- 互联网新闻情感分析赛题baseline☆42Updated 5 years ago
- 两层attention 的lstm评论情感分析☆22Updated 6 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆24Updated 7 years ago
- Hierarchical BiLSTM CNN using Keras☆76Updated 6 years ago
- Industry chain data test：Sentence classify Bi-GRU-att☆21Updated 5 years ago
- 关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等☆73Updated 5 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆26Updated 4 years ago
- 参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆40Updated 5 years ago
- keras+tensorflow+python3下的中文分词, 大数据可训练，解决内存不够用问题☆41Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆57Updated 5 years ago