Alternatives and similar repositories for Attention-Based-BiLSTM-sentence-classify:

Users that are interested in Attention-Based-BiLSTM-sentence-classify are comparing it to the libraries listed below

• scofield7419 / Hierarchical-BiLSTM-CNN
  Hierarchical BiLSTM CNN using Keras
  ☆76Updated 6 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆71Updated 5 years ago
• liupeng0606 / Classifier_BiLSTM_Attention.py
  LSTM三分类问题
  ☆10Updated 6 years ago
• AidenHuen / Capsule-Text-Classification
  利用keras搭建的胶囊网络（capsule network文本分类模型，包含RNN、CNN、HAN等，其中keras_utils包含了capsule层和attention层的keras实现
  ☆77Updated 6 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 5 years ago
• rebornfly / RNN-Attention
  两层attention 的lstm评论情感分析
  ☆22Updated 7 years ago
• Dongcf / BiLSTM-Attention_CN_Text_Clf_Pytorch
  BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现
  ☆32Updated 3 years ago
• LongxingTan / Text-classification
  Text classification examples
  ☆24Updated 2 years ago
• tcxdgit / cnn_multilabel_classification
  Multilabel classification based on TextCNN and Attention
  ☆77Updated 4 years ago
• SUMORAN / Bert-CNN-Capsule
  Use Bert-CNN-Capsule for text classification
  ☆10Updated 5 years ago
• circlePi / text_class
  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆43Updated 5 years ago
• greenplum0 / ACNN
  论文基于注意力机制的卷积神经网络模型 源代码
  ☆16Updated 7 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆44Updated 5 years ago
• nocater / text_gcn
  原始项目:[GCN_AAAI2019](https://github.com/yao8839836/text_gcn/) add:多标签分类支持
  ☆18Updated 5 years ago
• guimaxing / sentiment-analysis-MLP-BiRNN-BiGRU-Attention-Model
  mlp/rnn/gru + attention 实现文本情感分析
  ☆21Updated 6 years ago
• ttjjlw / text_classify_by_keras
  keras 搭建文本分类模型，textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同，其余相同，fasttext和rcnn增加了…
  ☆23Updated 6 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• sxlprince / attention-based-lstm-for-aspect-level-sentiment-classification
  paper reading
  ☆21Updated 6 years ago
• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
  ☆36Updated 6 years ago
• dalinvip / PyTorch_Bert_Text_Classification
  PyTorch Bert Text Classification
  ☆31Updated 5 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆40Updated 5 years ago
• yuanxiaosc / Keras_Attention_Seq2Seq
  A sequence-to-sequence framework of Keras-based generative attention mechanisms that humans can read.一个人类可以阅读的基于Keras的代注意力机制的序列到序列的框架/模型，…
  ☆18Updated 6 years ago
• timor1988 / SKE
  基于语义的中文文本关键词提取算法
  ☆20Updated 3 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆54Updated 5 years ago
• Spyder2017 / Named-Entity-Recognition
  Named Entity Recognition via Attention_based CNNs-BiLSTm-CRF
  ☆14Updated 6 years ago
• helencoder / SKE
  基于语义的中文文本关键词提取算法（SKE）的工程实现
  ☆16Updated 7 years ago
• SeanLee97 / short-text-classification
  SVM, FastText, TextCNN, BiGRU, CNN-BiGRU在短分本分类上的对比
  ☆84Updated 6 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
  一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
  ☆47Updated 6 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆38Updated 5 years ago
• hellopikaqiu / text_classification_AI100
  AI100竞赛：http：//competition.ai100.com.cn/html/game_det.html？id = 24＆tab = 1 的代码，主要用于文本分类，其中涉及CHI选择特征词，TFIDF计算权重，朴素贝叶斯，决策树，SVM，XGBoost等算法
  ☆15Updated 5 years ago