ttjjlw / text_classify_by_keras
keras 搭建文本分类模型,textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同,其余相同,fasttext和rcnn增加了数据预处理,att_bi_gru,增加了attention类
☆24Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for text_classify_by_keras:
Users that are interested in text_classify_by_keras are comparing it to the libraries listed below
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较,各模型的优劣势,如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆45Updated 6 years ago
- Multilabel classification based on TextCNN and Attention☆77Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 5 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018☆58Updated 5 years ago
- 互联网新闻情感分析赛题baseline☆42Updated 5 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆102Updated 6 years ago
- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类☆34Updated 5 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 6 years ago
- Hierarchical BiLSTM CNN using Keras☆76Updated 7 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆92Updated 6 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- Industry chain data test:Sentence classify Bi-GRU-att☆21Updated 6 years ago
- CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top8 代码☆66Updated 5 years ago
- SVM, FastText, TextCNN, BiGRU, CNN-BiGRU在短分本分类上的对比☆84Updated 6 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆75Updated 6 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- 双向lstm+crf 序列标注☆63Updated 5 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛,基于pytorch-transformers版本,暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注,还未加上CRF。☆32Updated 5 years ago
- BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现☆33Updated 4 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛baseline,使用BERT进行端到端的fine-tuning,datafountain平台,平台评测F1值0.716。☆36Updated 5 years ago
- 在 Google BERT Fine-tuning基础上,利用cnn/rnn进行中文文本的分类☆19Updated 5 years ago
- 两层attention 的lstm评论情感分析☆22Updated 7 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- ☆130Updated 7 years ago