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常用的特征选择方法
☆68Updated 3 years ago
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- 基于遗传算法的特征选择☆127Updated 5 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 在sklearn下,几种常用的特征选择方法☆40Updated 9 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆117Updated 4 years ago
- Stacking classification and regression☆24Updated 5 years ago
- Oversampling for imbalanced learning based on k-means and SMOTE☆127Updated 4 years ago
- The code of the AAAI-19 paper "AFS: An Attention-based mechanism for Supervised Feature Selection".☆46Updated 6 years ago
- Bayesian Optimization and Grid Search for xgboost/lightgbm☆74Updated 4 months ago
- 集成学习Stacking方法详解☆75Updated 5 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆172Updated 6 years ago
- 第三届“融360”天机智能算法挑战赛中“拒绝推断”赛题--复赛第四名的代码分享☆11Updated 5 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 5 years ago
- 《机器学习之类别不平衡问题》文章代码☆47Updated 6 years ago
- 类别不平衡学习,包括采样、代价敏感学习、决策输出补偿以及集成学习等内容☆36Updated 4 years ago
- Transfer Learning JDA and TrAdaboost☆65Updated 7 years ago
- ☆101Updated 6 years ago
- feature selections and extractions☆88Updated last year
- CCF大数据与计算智能大赛-工件检测TOP1方案☆27Updated 5 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 天池-印象盐城-汽车销量预测大赛☆36Updated 7 years ago
- 国内首个迁移学习赛题 中国平安前海征信“好信杯”迁移学习大数据算法大赛 FInSight团队作品(算法方案排名第三)☆87Updated 6 years ago
- Oversampling method based on relative density☆13Updated 4 years ago
- 当样本分布发生变化时,交叉 验证无法准确评估模型在测试集上的效果,这时候需要其他构造验证集的方法来应对。☆51Updated 5 years ago
- ☆20Updated 5 years ago
- 马上AI全球挑战赛-违约用户风险预测 top2-solution☆18Updated 7 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
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- 通过科研人员论文项目等数据,训练识别导师/学生的分类器。代码包括特征选择基础、网格搜索确定特征选择方法参数、不平衡数据的处理(oversampling、undersampling)和pu-learning方法在此问题上的应用☆30Updated 6 years ago
- 2019科大讯飞工程机械赛题-亚军☆39Updated 5 years ago