Alternatives and similar repositories for SimpleConvNet

Users that are interested in SimpleConvNet are comparing it to the libraries listed below

• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆206Updated 4 years ago
• zhzgithub / project_tinymind
  检测条形码、运动目标、汉字识别等
  ☆20Updated 6 years ago
• braveryCHR / LSTM_poem
  使用pytorch实现RNN-LSTM写诗
  ☆156Updated 6 years ago
• doraneko6 / 2021HWAutoGrader
  2021华为软件精英挑战赛 程序输出分析器
  ☆53Updated 4 years ago
• serryuer / minst-classification
  基于Pytorch实现AlexNet\RestNet34，手写数字识别
  ☆22Updated 2 years ago
• tsuirak / Statistical-Learning-Methods-lihang
  个人关于李航《统计学习方法》的一些肤浅解释和学习，以及numpy和sklearn编程实现
  ☆87Updated 4 years ago
• ZhiqingXiao / pytorch-book
  Source codes for the book "Application of Neural Network and PyTorch"
  ☆155Updated 2 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆54Updated 7 years ago
• Lornatang / machine_learning_in_action_py3
  Important book about the machine learning algorithms, and introduces the application of those who use these algorithms and tools, and how…
  ☆85Updated 4 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• JiaoPaner / image_classify
  tensorflow实现卷积神经网络并训练自定义数据集
  ☆16Updated 7 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆135Updated 6 years ago
• xiaobaoonline / pytorch-in-action
  ☆174Updated 2 years ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆78Updated 6 years ago
• JaimeTang / book-code
  《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》全书代码
  ☆134Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆731Updated 5 years ago
• buyulian / Five-Chess-DQN
  用深度学习+强化学习编写的一个五子棋人工智障
  ☆42Updated 7 years ago
• lyj157175 / Models
  神经网络各种模型PyTorch实现
  ☆40Updated 2 years ago
• zhang-can / SVM_PCA_face_detection
  PCA+SVM+KFold方法人脸识别（Face Detection using PCA+SVM）
  ☆69Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• zhaobenx / Image-stitcher
  毕业设计，图像拼接
  ☆143Updated 6 years ago
• outman123 / tensorflow
  该工程基于Python3.6，tensorflow1.6。主要是对tensorflow框架进行认识，实践和应用，快速掌握tf在深度学习上的使用，包括线性模型，minist数据集分类，Tensorboard，CNN，LSTM，图像识别网络inception-v3，多任务学习以…
  ☆70Updated 5 years ago
• imzhuhl / genetic-Image-segmentation
  人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割
  ☆33Updated 7 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆125Updated 6 years ago
• ChaoZeyi / kaggle_HousePrice
  kaggle上的一个房屋价格预测比赛
  ☆37Updated 7 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆197Updated 6 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆419Updated 4 years ago
• zhaoyingjun / tensorflow2.0-coding
  《走向TensorFlow2.0：深度学习应用编程快速入门》的案例代码
  ☆98Updated 4 years ago
• hamlinzheng / mnist
  ☆318Updated 2 years ago
• songyingxin / python-algorithm
  老宋秋招刷题日记， 语言使用python
  ☆317Updated 3 months ago