lyj157175 / Models
神经网络各种模型PyTorch实现
☆38Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Models
- 阿里天池赛:CCKS2021 运营商知识图谱推理问答☆46Updated 2 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆45Updated 4 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆52Updated 3 years ago
- Pytorch 文本分类温习练习,本项目主要针对短文本的简单分类,demo看看就好。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆14Updated 4 years ago
- 天池-Datawhale 零基础入门NLP-新闻文本分类 最终榜Top10分享☆51Updated 4 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆32Updated last year
- ☆55Updated 4 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆51Updated 4 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆35Updated 3 years ago
- 文本分类baseline:BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆98Updated 3 years ago
- Summary and comparison of Chinese classification models☆34Updated 2 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆51Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆28Updated 3 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆125Updated 5 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆51Updated 4 years ago
- 2021 搜狐校园文本匹配算法大赛方案☆16Updated 2 weeks ago
- ☆35Updated 2 years ago
- 天池 新冠疫情相似句对判定大赛 top6方案☆76Updated 2 years ago
- 使用多头的思想来进行命名实体识别☆33Updated 3 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆124Updated 2 years ago
- ☆29Updated 4 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆29Updated 2 years ago
- CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为:使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配,再针对匹配度进行pairwise排序,从而选出最优的知识库实体。☆46Updated 3 years ago
- 基于bert_mrc的中文命名实体识别☆43Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆47Updated 3 years ago
- TIANCHI-小布助手对话短文本语义匹配BERT baseline☆32Updated 3 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆30Updated 3 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆57Updated last year
- Cascade bert+word vec and one layer FLAT, trained by adversarial FGM and Stochastic Weight Averaging☆23Updated 3 years ago