Alternatives and similar repositories for minst-classification

Users that are interested in minst-classification are comparing it to the libraries listed below

• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• Keyird / DeepLearning-TensorFlow2
  本仓库我将使用谷歌TensorFlow2框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及现在比较经典的目标检测网络、语义分割网络等。
  ☆353Updated 3 years ago
• tsuirak / skills
  个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记
  ☆364Updated 4 years ago
• tslgithub / image_class
  基于keras集成多种图像分类模型： VGG16、VGG19、InceptionV3、Xception、MobileNet、AlexNet、LeNet、ZF_Net、ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet_101、ResNet_152、Dense…
  ☆470Updated 2 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆208Updated 5 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆95Updated 4 years ago
• lxztju / pytorch_classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆1,439Updated 2 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆423Updated 4 years ago
• 1044197988 / Python-Image-feature-extraction
  Python实现提取图像的纹理、颜色特征，包含快速灰度共现矩阵（GLCM）、LBP特征、颜色矩、颜色直方图。
  ☆407Updated 5 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆135Updated 6 years ago
• TommyZihao / zihaopytorch
  simple tutorial of pytorch
  ☆136Updated 6 years ago
• murufeng / CVPR_2021_Papers
  CVPR2021最新论文汇总，主要包括：Transformer, NAS，模型压缩，模型评估，图像分类，检测，分割，跟踪，GAN，超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪，重建等等
  ☆641Updated 4 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆120Updated 6 years ago
• bubbliiiing / GAN-keras
  里面包含许多GAN算法的Keras源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆239Updated 3 years ago
• jumormt / PhotoClassifySVM
  采用SVM实现图片的多分类
  ☆19Updated 6 years ago
• Asia-Lee / KNN
  KNN算法改进约会网站的配对效果和实现手写数字识别
  ☆1Updated 7 years ago
• jiajunhua / StevenLei2017-AI_projects
  ☆106Updated 5 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• bubbliiiing / classic-convolution-network
  里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。
  ☆144Updated 4 years ago
• misads / cv_template
  一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。
  ☆159Updated 4 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• DataXujing / CNN-paper2
  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆180Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆408Updated last year
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 5 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆83Updated 4 years ago
• baifengbai / PYTORCH_LEARNING
  书籍：深度学习框架pytorch入门与实践
  ☆158Updated 7 years ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆323Updated 4 years ago
• eastmountyxz / Book3-Python-ImageProcessing
  该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。
  ☆219Updated 3 years ago
• bobo0810 / PytorchNetHub
  项目注释+论文复现+算法竞赛+Pytorch实践+LeetCode+VLM预训练
  ☆688Updated 2 months ago
• kadoufall / Image-Super-Resolution-VS
  图像超分辨率 Image Super Resolution with SRGAN
  ☆90Updated 5 years ago