Alternatives and similar repositories for minst-classification

Users that are interested in minst-classification are comparing it to the libraries listed below

• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆135Updated 6 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 5 years ago
• 1044197988 / Python-Image-feature-extraction
  Python实现提取图像的纹理、颜色特征，包含快速灰度共现矩阵（GLCM）、LBP特征、颜色矩、颜色直方图。
  ☆406Updated 5 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆96Updated 4 years ago
• lxztju / pytorch_classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆1,442Updated 2 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆208Updated 5 years ago
• tslgithub / image_class
  基于keras集成多种图像分类模型： VGG16、VGG19、InceptionV3、Xception、MobileNet、AlexNet、LeNet、ZF_Net、ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet_101、ResNet_152、Dense…
  ☆471Updated 2 years ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆78Updated 6 years ago
• misads / cv_template
  一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。
  ☆160Updated 4 years ago
• murufeng / CVPR_2021_Papers
  CVPR2021最新论文汇总，主要包括：Transformer, NAS，模型压缩，模型评估，图像分类，检测，分割，跟踪，GAN，超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪，重建等等
  ☆644Updated 4 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• baifengbai / PYTORCH_LEARNING
  书籍：深度学习框架pytorch入门与实践
  ☆158Updated 7 years ago
• jiajunhua / StevenLei2017-AI_projects
  ☆107Updated 5 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆621Updated 5 years ago
• Keyird / DeepLearning-TensorFlow2
  本仓库我将使用谷歌TensorFlow2框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及现在比较经典的目标检测网络、语义分割网络等。
  ☆355Updated 3 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆425Updated 4 years ago
• eastmountyxz / Book3-Python-ImageProcessing
  该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。
  ☆220Updated 3 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆122Updated 5 years ago
• TommyZihao / zihaopytorch
  simple tutorial of pytorch
  ☆136Updated 6 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆133Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆412Updated last year
• LingYunGit / CNN_Image_Denoising
  code:《基于深度卷积神经网络的图像去噪研究》
  ☆85Updated 6 years ago
• yinhaoxs / Computer-vision-related-papers
  汇总近年来图像分类/目标检测/语义分割/自然场景文字识别与检测/超分辨率/生成对抗网络/图像理解等相关论文
  ☆18Updated 4 years ago
• DataXujing / CNN-paper2
  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆180Updated 5 years ago
• xbliuhnu / DogsVsCats
  Kaggle竞赛题猫狗大战 ，用于PyTorch入门
  ☆69Updated 5 years ago
• dadaxian / ImageProcess_QtPy5
  配合QtPyt5,使用python完成图像的增强、复原、压缩、去噪、识别、分割、特征提取、识别、跟踪等功能
  ☆24Updated 5 years ago
• zhangxiao339 / DeNoise-tensorflow
  图像增强与去噪
  ☆57Updated 4 years ago
• kadoufall / Image-Super-Resolution-VS
  图像超分辨率 Image Super Resolution with SRGAN
  ☆90Updated 5 years ago
• yueshengyang / visual-lab-1-2
  视听觉信号处理，颜色空间转换，实现对图像的亮度、对比度、饱和度、色度的调整。 统计图像的直方图。 实现图像的空域滤波：中值滤波和均值滤波。并选用合适的滤波方法增强如下图像。实现图像的边缘检测：Roberts算子和Sobel算子。实现中值滤波的快速算法。
  ☆21Updated 6 years ago