Alternatives and similar repositories for minst-classification:

Users that are interested in minst-classification are comparing it to the libraries listed below

• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆77Updated 6 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆163Updated 6 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆70Updated 6 years ago
• jumormt / PhotoClassifySVM
  采用SVM实现图片的多分类
  ☆19Updated 6 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆79Updated 5 years ago
• tslgithub / image_class
  基于keras集成多种图像分类模型： VGG16、VGG19、InceptionV3、Xception、MobileNet、AlexNet、LeNet、ZF_Net、ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet_101、ResNet_152、Dense…
  ☆456Updated 2 years ago
• LingYunGit / CNN_Image_Denoising
  code:《基于深度卷积神经网络的图像去噪研究》
  ☆77Updated 6 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆24Updated 5 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆130Updated 6 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆80Updated 4 years ago
• DataXujing / CNN-paper2
  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆178Updated 5 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆79Updated 4 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• jiajunhua / StevenLei2017-AI_projects
  ☆106Updated 5 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆90Updated 3 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆125Updated 6 years ago
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆49Updated 7 years ago
• rongmax-gufei / udacity-dlnd-cn-deep-learning
  卷积神经网络（CNN）项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种
  ☆28Updated 2 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆41Updated 2 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆405Updated 4 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆601Updated 4 years ago
• liamlycoder / PyTorch_Primer
  一个关于pytorch的入门教程，该教程写于2018年，之后pytorch版本经过更新，部分代码需要更改，使用者请自行改之。
  ☆112Updated 6 years ago
• lianggx6 / BP_Mnist
  使用BP神经网络识别MINST字符集
  ☆45Updated 6 years ago
• Asia-Lee / KNN
  KNN算法改进约会网站的配对效果和实现手写数字识别
  Updated 6 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆119Updated 5 years ago
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆29Updated 7 years ago
• fengjiqiang / Pretrained_Model_Pytorch
  pytorch pretrained model — resnet, densenet, inception, vgg, squeezenet, alexnet
  ☆74Updated 6 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆205Updated 4 years ago
• so-coolboy / traffic_sign_classfication
  使用cNN对交通标志进行分类
  ☆12Updated 6 years ago
• subicWang / HOG-SVM-classifer
  For the CIFAR-10 dataset, extracting HOG features and using SVM classifier to classify them, at last, we get the accuracy.
  ☆43Updated 5 years ago