Lornatang / machine_learning_in_action_py3Links
Important book about the machine learning algorithms, and introduces the application of those who use these algorithms and tools, and how to use them in a real environment. This book and other books, behind the other books are long on machine learning theory knowledge, the book happened to be more discussion on how to use coded machine learning …
☆85Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for machine_learning_in_action_py3
Users that are interested in machine_learning_in_action_py3 are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆292Updated 5 years ago
- 龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码,采用TensorFlow2.0.0版本☆175Updated 2 years ago
- 各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂☆96Updated 5 years ago
- 个人关于李航《统计学习方法》的一些肤浅解释和学习,以及numpy和sklearn编程实现☆87Updated 4 years ago
- 500+ spark short code examples in jupyter notebook!☆101Updated 5 years ago
- 天池 竞赛-智慧海洋开源代码☆54Updated 5 years ago
- ☆418Updated 4 years ago
- ☆88Updated 7 years ago
- ☆274Updated 6 years ago
- Data&code for Machine-Learning-in-Action by Python3 | 《机器学习实战》数据与Python3源码☆419Updated 2 years ago
- Datawhale第10期组队学习活动:《动手学深度学习》Pytorch版的 练习代码☆89Updated 5 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆168Updated 6 years ago
- TensorFlow2.0 官方教程翻译,基本概念讲解、实战项目、TensorFlow2.0编程技巧。☆201Updated 5 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆141Updated 7 years ago
- tensorflow实现的深度学习应用和模型☆71Updated 6 years ago
- 力求囊括主流NLP模型练手项目,不断更新中☆285Updated 5 years ago
- 《统计学习方法》--李航 书中算法实现☆198Updated 4 years ago
- 机器学习算法经典案例☆110Updated 4 years ago
- 基于Tensorflow2的深度学习开源书籍☆347Updated 4 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆226Updated last year
- 《机器学习》(西瓜书)公式推导解析,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book☆99Updated 6 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆337Updated 6 years ago
- 一些个人学习笔记☆61Updated 4 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。☆182Updated 3 years ago
- 讲解常见的机器学习算法☆317Updated 4 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆285Updated 7 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算 法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆123Updated 4 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆54Updated 7 years ago
- 机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。☆84Updated 2 years ago
- 这是一个完整的,端到端的机器学习项目,非常适合有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学习项目的认识☆387Updated 6 years ago