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检测条形码、运动目标、汉字识别等
☆20Updated 6 years ago
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- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆133Updated 6 years ago
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- PCA+SVM+KFold方法人脸识别（Face Detection using PCA+SVM）☆69Updated 7 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 5 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆125Updated 6 years ago
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- 基于深度学习的口罩佩戴检测，Keras-YOLOv3 实现。☆70Updated 5 years ago
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- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆181Updated 5 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆61Updated 4 years ago
- 这是一个简单的人工智障识别口罩佩戴的库☆149Updated 4 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆55Updated 7 years ago
- 定位综述 目前用于人脸定位的有两种主流方法，一种是基于级联形状回归模型，另一种就是基于深度学习的方法。级联形状回归方法就是使用回归模型，直接学习从人脸表征到人脸形状的映射函数，进而建立从表观到形状的对应关系。这种方法的学习依赖于训练集的选取，如果训练集中包含了复杂的姿态变化…☆104Updated 6 years ago
- 利用opencv自带的yolo模型进行目标检测（图片和视频）☆65Updated last year
- 本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取，用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割，并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构，用提取到的人脸图像训练CNN模型，并实现对视频中人脸的实时检测识别。☆110Updated 7 years ago
- 数字图像课程大作业，实现图片中文档提取与矫正。整体思路是通过hough变换检测出直线，进而得到角点，最后经过投影变换，进行矫正。整个项目只用到了opencv的IO操作(包括手写卷积，hough哈夫变换，投影变换等等)☆77Updated 5 years ago
- Face Detection☆87Updated 9 months ago
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍☆87Updated 6 years ago
- 图像细粒度分类☆15Updated 7 years ago