Alternatives and similar repositories for City_AQI_python:

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  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
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• teamowu / Machine-Learning
  🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
  ☆26Updated 5 years ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆35Updated 5 years ago
• xiashen532 / DataMining
  上海交通大学 2021-2022-2-IS303 数据挖掘课程设计——爬取链家网上海二手房信息进行线性回归建模分析
  ☆13Updated 2 years ago
• mudimingquedeyinmoujia / ml_project_seeds
  tju机器学习算法与应用大作业——基于预处理的小麦品种的分类和聚类
  ☆13Updated 3 years ago
• xiadanqing / Regression
  回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
  ☆17Updated 5 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆44Updated 6 years ago
• adrian-yin / DecisionTree
  机器学习决策树ID3算法的Python实现
  ☆11Updated 4 years ago
• ChaoZeyi / kaggle_HousePrice
  kaggle上的一个房屋价格预测比赛
  ☆36Updated 7 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆72Updated 4 years ago
• SuperTorch / SupplyChain
  智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
  ☆31Updated 4 years ago
• Andchenn / Analysis_Item
  3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。
  ☆41Updated 5 years ago
• Leo1998-Lu / Machine-learning-on-iris
  基于iris数据集进行四种机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM）的训练，使用交叉检验（Cross-validation）对比了各算法的预测准确率。
  ☆21Updated 4 years ago
• bingdiaoxiaomao / hyper-parameters-optimization
  机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt
  ☆14Updated 6 years ago
• ring1997 / Decision-Tree
  关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的…
  ☆47Updated 3 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 4 years ago
• darlinglele / clustering
  聚类分析: K均值聚类算法、层次聚类算法
  ☆22Updated 10 years ago
• zm96 / lstm-qai-prediction
  用LSTM预测空气质量
  ☆29Updated 4 years ago
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  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆41Updated 5 years ago
• gotgith / Machine-Learning-
  使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
  ☆43Updated 5 years ago
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  波士顿房价预测全流程
  ☆28Updated 6 years ago
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  西瓜书，课后习题
  ☆131Updated 3 years ago
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  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
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  🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)-网络技术挑战赛EP2赛项 基于XGBoost集成学习模型的在线流量分类模型
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  实验源代码-----基于随机森林的气温预测
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  ☆15Updated 2 years ago
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  空气质量指数预测
  ☆19Updated 6 years ago
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  ☆230Updated 6 years ago
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