leeeric9527 / data-mining-RLinks
利用R语言编写的数据挖掘大作业。着重分析朴素贝叶斯判别分析算法、 AdaBoost 算法以及随机森林算法在口红销量预测中的效果, 并在随机森林算法中进行模型优化。Using R language data mining big homework. The effects of Naive Bayesian Discriminant Analysis (Naive Bayesian Discriminant Analysis), AdaBoost and Random Forest Algorithms on lipstick sales forecasting were analyzed, and the model was optimized in Random Forest Alg…
☆21Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for data-mining-R
Users that are interested in data-mining-R are comparing it to the libraries listed below
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- 回归分析☆97Updated 5 years ago
- 1.收集影响我国34个省市房地产价格的相关因子进行因子分析,将因子命名为3类。2.使用K-means对我国房地产价格进行聚类。3.使用多元回归分析针对广东省房地产价格深入分析并预测。☆13Updated 5 years ago
- 金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆63Updated 3 years ago
- 金融时间序列(预测分析 / 相似度 / 数据处理)☆267Updated last year
- 2020 Spring Fudan University Data Mining Course HW by prof. Zhu Xuening. 复旦大学大数据学院2020年春季课程-数据挖掘(DATA620007)包含数据挖掘算法模型:Linear Regression …☆43Updated 2 years ago
- 本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息,利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化,通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征,搭建3层神经网络对上…☆74Updated 5 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆144Updated 3 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆245Updated 7 years ago
- 2019泰迪杯B题,利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆51Updated 6 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆67Updated 7 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆44Updated 7 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融 股票价格走势预测的小项目,使用tensorflow框架实现。☆46Updated 7 years ago
- 基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)☆49Updated 7 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆56Updated 8 years ago
- LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.☆30Updated 5 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先,本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库,为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次,利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性,并生 成用于构造决策树的新属性。最后,通过信息增益率的思想将生成的…☆57Updated 4 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。☆112Updated 6 years ago
- 基于pandas、Scikit-Learn、matplotlib、PyQt5的二手房价分析与预测系统☆13Updated 3 years ago
- 利用大数据与人工智能分析预测金融市场☆68Updated 2 years ago
- A new GRU framework for stock price prediction. A new module similar to the attention mechanism and a module similar to the ResNet are ad…☆10Updated 6 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆188Updated 5 years ago
- Python 数据分析案例。包含【电影评论分析】、【慕课数据分析】、【医疗花销分析】、【心脏病、癌症、糖尿病预测】☆50Updated 4 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆90Updated 5 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆65Updated 7 years ago
- 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。☆107Updated 4 years ago
- 电商广告推荐系统☆13Updated 3 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆39Updated 6 years ago
- 本项目为时间序列预测项目,主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结,不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型(后续会不断修改完善)。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆26Updated 2 years ago
- 基于粒 子群算法的神经网络优化股票价格预测☆31Updated 5 years ago