csj199813 / Postgraduate-Whu
研究生作业 人工智能作业: knn算法、sklearn库实现全连接网络、纯numpy实现全连接网络 高级程序设计作业: 广义tsp问题 (模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法)
☆11Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Postgraduate-Whu:
Users that are interested in Postgraduate-Whu are comparing it to the libraries listed below
- MATLAB公选课论文代码，基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题☆34Updated 6 years ago
- 一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）☆78Updated 2 years ago
- 多目标优化遗传算法☆52Updated 6 years ago
- 使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。☆61Updated 2 years ago
- 智能计算课程作业：粒子群优化算法，遗传算法，蚁群算法☆11Updated 6 years ago
- TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。使用遗传算法解决att48问题，即48个城市的旅行商问题，该问题目前的最优解是10…☆26Updated 6 years ago
- 人 工智能大作业论文，粒子群优化算法求解旅行商问题的源代码及数据☆18Updated 4 years ago
- 部分关于车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）的智能优化算法☆63Updated 3 years ago
- MOPSO及pso可编译运行matlab源码，及相关论文资源☆152Updated 4 years ago
- 群体智能优化算法☆101Updated 2 years ago
- nsga2 and MOEA/D☆116Updated 3 years ago
- 基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究☆62Updated 5 years ago
- 在matlab上使用遗传算法解决TSP旅行者问题☆70Updated 7 years ago
- 这是一个带约束条件的非支配排序遗传算法NSGA-II，解决了一个多目标优化问题☆110Updated last year
- 基于遗传算法的车辆充电调度系统。遗传算法 ，非支配排序算法、多目标优化、车辆充电调度、MATLAB☆48Updated 4 years ago
- 遗传算法、模拟退火算法求解TSP问题☆55Updated 7 years ago
- 2015年Murray关于卡车无人机协同配送问题的复现代码，包括建模和文中的启发式求解，全网首发。☆14Updated 5 months ago
- Inverse Model and Adaptive Neighborhood Search based Cooperative Optimizer for Energy-efficient Distributed Flexible Job Shop Scheduling☆13Updated last year
- 基于粒子群的VRP（车辆配送路径规划）问题建模求解☆43Updated 2 years ago
- 离散粒子群优化问题☆54Updated 6 years ago
- 改进的蝙蝠算法的路径规划问题解决☆15Updated 6 years ago
- 🎮OmegaXYZ.com演化计算文章目录（实时更新）☆45Updated 3 years ago
- 专注优化算法开发，包括以下方面： （1）启发式算法，元启发式算法，群智能优化算法（GA，PSO，GWO等） （2）凸优化（ADMM，Benders分解，内点法等） （3）多目标优化（NSGA-II，MOPSO，MOGWO等） （4）机器学习（神经网络，SVM，决策树…☆73Updated 3 years ago
- 这是一次最优化算法的作业，使用模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）解决置换车间调度问题和非置换流水车间问题☆12Updated last year
- Digi-Metal / Reinforce-learning-based-algorithm-for-dynamic-scheduling-problem-in-steelmaking-workshop基于强化学习的炼钢动态调度求解技术和软件实现☆20Updated 4 years ago
- 《A fast and elitist multi-objective genetic algorithm: NSGA-II》☆16Updated 2 years ago
- 配送路线优化系统，Web端项目，遗传算法+蚁群算法+多目标优化☆20Updated 4 years ago
- CEC2017测试集测试了模拟退火（SA）算法、状态转移（STA）算法、实数编码遗传（RCGA）算法、差分进化（DE）算法、免疫（IA）算法、粒子群（PSO）算法、蚁群（ACO）算法和多种自适应策略粒子群（MAPSO）算法☆32Updated 2 years ago
- 遗传算法改进项目（the Improvement of Genetic Algorithm）&&智能计算作业☆13Updated last year
- 麻雀，鲸鱼，正余弦，北方苍鹰，遗传，粒子群，灰狼，蜻蜓，蝗虫，多元宇宙等优化算法.☆74Updated last year