Alternatives and similar repositories for BP-Neural-Network-Algorithm-for-Passenger_flow-Prediction

Users that are interested in BP-Neural-Network-Algorithm-for-Passenger_flow-Prediction are comparing it to the libraries listed below

• loveseola / time-series-forecasting
  本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …
  ☆24Updated 2 years ago
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆57Updated 5 years ago
• JUDAIhyper / Traffic_Predict
  2019年广西人工智能设计大赛：交通-地铁客流量预测Baseline（三等奖）
  ☆51Updated 4 years ago
• zhugenmi / Traffic-flow-data-extraction-and-prediction-based-on-YOLOv5-and-Sort-algorithm
  使用YOLOv5与Sort算法对道路监控视频中的车流量、速度与密度参数进行提取，使用transformer对未来的交通流参数进行预测
  ☆23Updated 10 months ago
• lipopo / traffic_flow_multi_model_predict
  交通流量多模型预测
  ☆51Updated 5 years ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆102Updated 6 years ago
• momodagithub / regression-prediction-algorithms
  使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…
  ☆46Updated 5 years ago
• Fxk2020 / TrafficFlowForecast
  利用TensorFlow框架构建LSTM模型做出城市流量的预测
  ☆19Updated 4 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆79Updated 5 years ago
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆281Updated 4 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆61Updated 7 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆191Updated 5 years ago
• xihao-1223 / TrafficFlowPredictionResources
  交通流量预测项目在研，以下是本人学习过程中积累整理的资源，会持续更新
  ☆230Updated 4 years ago
• super973 / TrafficFlowPrediction
  城市交通道路流量预测
  ☆55Updated 6 years ago
• ohMyJason / time_series_prediction
  信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析
  ☆14Updated 6 years ago
• xingyundeyangzhen / Traffic-data-analysis
  一个交通大数据可视化系统
  ☆23Updated 7 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆126Updated 3 years ago
• KeshengZhang / Covid-19-ARIMA-Time-Series-Prediction
  如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】
  ☆40Updated 5 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆82Updated 6 years ago
• chen22676678 / trafficForecast
  lstm算法构建的车流量预测模型
  ☆36Updated 2 years ago
• zmzhouXJTU / House_Price_Forecast
  利用回归模型实现房价预测
  ☆45Updated 6 years ago
• Timecollector / Grey_Model
  包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型
  ☆79Updated 2 years ago
• CNPolaris / fwwb_A09_Rail_transit
  轨道交通客流预测系统
  ☆18Updated 3 years ago
• sadnessFree / arima-lstm
  a model for traffic flow forecast
  ☆29Updated 6 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• ljwen44 / traffic-zone
  交通时空大数据分析与挖掘
  ☆14Updated 3 years ago
• MaybeWilliam / stock-price-prediction-BPNN-LSTM
  Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。
  ☆198Updated 3 years ago
• wqk666999 / CNN-LSTM-Attention
  使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…
  ☆289Updated last year
• PatientEz / Multidimensional-time-series-prediction-
  Multidimensional Time Series Prediction by using LSTM
  ☆57Updated 6 years ago
• yuekong2010 / load-forecasting-algorithms
  使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…
  ☆171Updated 5 years ago