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TOP250豆瓣电影短评爬虫+数据分析
☆19Updated 5 years ago
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- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆100Updated 3 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆68Updated 8 years ago
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析,通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容,最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆21Updated 6 years ago
- 情感分析系统,用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆34Updated 6 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集(用户行为数据集),使用转化漏斗,AARRR模型,对常见电商分析指标,包括转化率,PV,UV,留存率,复购率等进行分析,分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆30Updated 5 years ago
- 3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析,展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。☆45Updated 5 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆124Updated 7 years ago
- 一个电影数据分析 从数据的爬取 到 票房的预测☆28Updated 7 years ago
- 🌞🌈豆瓣电影短评数据挖掘与情感分析,爬取票房和评分榜单以及短评共20w+,数据清洗特征工程,评分预测,和短评二极性分类☆18Updated 3 years ago
- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆64Updated 9 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆44Updated 3 years ago
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 6 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆77Updated 4 years ago
- A User Profile Generation System. 用户画像生成系统. 大数据案例分析作业☆14Updated 5 years ago
- Python采集微博热评进行情感分析祝你狗年脱单并进行数据可视化☆26Updated 7 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- 微博情感分析,使用flask制作restful api,毕业设计衍生项目☆16Updated 7 years ago
- python爬虫及数据分析实战案例☆44Updated 4 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫,来为本软件提供实时数据采集的能力,并将评论情感极性分析和用户打分相结合,在首先考虑用户打分的情况…☆45Updated 4 years ago
- 毕业设计-主动学习推荐系统的实现☆35Updated 10 months ago
- 数据分析和可视化毕设☆81Updated 7 years ago
- 基于微博用户信息数据的分布式爬虫所做的毕业设计,有一小部分简单的数据分析。这个也是为了纪念大学四年!里面包括了源代码,论文的一稿二稿等等还有查重终稿,UML图 、PPT等等☆76Updated 7 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序