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TOP250豆瓣电影短评爬虫+数据分析
☆19Updated 5 years ago
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- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析，通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容，最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆20Updated 6 years ago
- 3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。☆41Updated 5 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆99Updated 3 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集（ 用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆29Updated 4 years ago
- 数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘☆68Updated 8 years ago
- 🌞🌈豆瓣电影短评数据挖掘与情感分析，爬取票房和评分榜单以及短评共20w+，数据清洗特征工程，评分预测，和短评二极性分类☆17Updated 3 years ago
- python爬虫及数据分析实战案例☆44Updated 4 years ago
- 本科毕业设计的内容，社交媒体文本中的情感分析，运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆213Updated 6 years ago
- 1.1问题背景 在电影行业飞速发展的当今，电影已经成为了非常普遍的娱乐选择，中国电影最近几年也是突飞猛进，越来越多的人走进电影院。而信息媒体的发展也使得所有人都拥有了随时随地与世界各地的人讨论电影的机会，电影无疑已经进入了全民关注，全民讨论时代。 但是随着越来越多的电影上映…☆17Updated 5 years ago
- 情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆34Updated 6 years ago
- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析☆320Updated 6 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）☆121Updated 7 years ago
- 拉勾网+BOSS直聘网招聘信息大数据分析项目_数据获取+数据清洗+数据分析+数据可视化☆158Updated 2 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆75Updated 4 years ago
- 豆瓣电影网与艺恩票房网的电影数据采集与分析及可视化☆31Updated 4 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- Spark电影数据分析实战，利用spark开发针对用户观影等历史行为数据进行采集、分析和展示☆19Updated 4 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆43Updated 3 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- TOP250豆瓣电影短评：Scrapy 爬虫+数据清理/分析+构建中文文本情感分析模型☆930Updated 2 years ago
- python爬取前程无忧33751个python岗位数据, 并进行可视化分析☆36Updated 5 years ago
- 豆瓣探索者这个作品是依托豆瓣这个平台制作的一个数据分析系统。本作品使用Python的BeautifulSoup库爬取了电影、图书、音乐这三个方向的数据存入MongoDB的NoSQL数据库，使用Pyecharts库得到了诸如单部电影评分分布的一维数据图、评分与评论数关系的二维…☆82Updated 4 years ago
- 本次数据分析选择数据集是tmdb-movies.csv文件，数据集包含了截止到2015年的TMBb电影统计数据，应用python数理统计和绘制可视化图表的方法进行数据分析，来回答：1）每年最受欢迎的电影类别是哪些？ 2）票房高的电影有哪些特点？☆14Updated 6 years ago
- 基于对TMDB-5000-MovieAnalysis数据集进行的一些数据分析以及建立了一个简单模型来对电影评分进行预测☆10Updated 5 years ago
- 利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取，对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示。☆65Updated 3 years ago
- 使用python，从知网上爬取相关的数据，并进行数据分析，涉及到pycharm和jupyter notebook☆26Updated 4 years ago
- 本项目旨在建立一个基于大数据处理的大学生就业方向分析预测系统，通过爬虫技术获取各大公司和著名招聘网站的大量招聘信息，然后将获取的数据进行清洗分类后储存在数据库中，最后从大学生的就业角度出发，通过算法分析数据，建立一个帮助大学生明确就业方向与社会需求的平台☆107Updated 6 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆59Updated 6 years ago
- 基于微博用户信息数据的分布式爬虫所做的毕业设计，有一小部分简单的数据分析。这个也是为了纪念大学四年！里面包括了源代码，论文的一稿二稿等等还有查重终稿，UML图 、PPT等等☆74Updated 6 years ago