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TOP250豆瓣电影短评爬虫+数据分析
☆19Updated 5 years ago
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- 本项目旨在建立一个基于大数据处理的大学生就业方向分析预测系统,通过爬虫技术获取各大公司和著名招聘网站的大量招聘信息,然后将获取的数据进行清洗分类后储存在数据库中,最后从大学生的就业角度出发,通过算法分析数据,建立一个帮助大学生明确就业方向与社会需求的平台☆109Updated 6 years ago
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析,通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容,最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取 的票房与评分。☆21Updated 6 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆99Updated 3 years ago
- 3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析,展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。☆44Updated 5 years ago
- 🌞🌈豆瓣电影短评数据挖掘与情感分析,爬取票房和评分榜单以及短评共20w+,数据清洗特征工程,评分预测,和短评二极性分类☆17Updated 3 years ago
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- 情感分析系统,用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆34Updated 6 years ago
- 基于微博用户信息数据的分布式爬虫所做的毕业设计,有一小部分简单的数据分析。这个也是为了纪念大学四年!里面包括了源代码,论文的一稿二稿等等还有查重终稿,UML图 、PPT等等☆75Updated 6 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集(用户行为数据集),使用转化漏斗,AARRR模型,对常见电商分析指标,包括转化率,PV,UV,留存率,复购率等进行分析,分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆29Updated 4 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆214Updated 6 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆68Updated 8 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆122Updated 7 years ago
- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- 基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。☆84Updated 6 years ago
- 基于对TMDB-5000-MovieAnalysis数据集进行的一些数据分析以及建立了一个简单模型来对电影评分进行预测☆10Updated 5 years ago
- Python爬取微博,采集的数据属性如下:微博内容,是否原创,转发内容,发布时间,转发数,评论数,点赞数,设备源,微博ID。对于抓取到的页面源码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格 式,供数据分析使用。☆33Updated 5 years ago
- A simple spider and sentiment analysis for JD (爬取京东商品评论+情感分析+数据可视化)☆39Updated last year
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆44Updated 3 years ago