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TOP250豆瓣电影短评爬虫+数据分析
☆19Updated 5 years ago
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- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆68Updated last year
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- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆114Updated 5 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆29Updated 7 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆26Updated 4 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆209Updated 6 years ago
- 🌞🌈豆瓣电影短评数据挖掘与情感分析，爬取票房和评分榜单以及短评共20w+，数据清洗特征工程，评分预测，和短评二极性分类☆17Updated 3 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆73Updated 2 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上 关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆43Updated 3 years ago
- 基于微博用户信息数据的分布式爬虫所做的毕业设计，有一小部分简单的数据分析。这个也是为了纪念大学四年！里面包括了源代码，论文的一稿二稿等等还有查重终稿，UML图 、PPT等等☆72Updated 6 years ago
- Python爬取微博，采集的数据属性如下：微博内容，是否原创，转发内容，发布时间，转发数，评论数，点赞数，设备源，微博ID。对于抓取到的页面源码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式，供数据分析使用。☆33Updated 5 years ago
- 本科毕业设计的内容，社交媒体文本中的情感分析，运用了情感字典和机器学习的方法☆58Updated 6 years ago
- python爬虫及数据分析实战案例☆41Updated 4 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆166Updated 4 years ago
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- 数据分析和可视化毕设☆80Updated 7 years ago
- 情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆30Updated 6 years ago
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