Alternatives and similar repositories for DecisionTree

Users that are interested in DecisionTree are comparing it to the libraries listed below

• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆146Updated 4 years ago
• huangjiashengg / shop_decision_basedOn_decisionTree
  本实验是基于决策树模型的训练与调优记录，旨在通过学习与总结，不存在其他用途与目的。数据采用薛微出版的《R语言数据挖掘方法及应用》教材中提供的数据集---【购物决策数据集】；为简单起见，应用调包SKlearn进行数据预处理与模型训练；后半部分将包含对训练结果的分析、参数调优与…
  ☆11Updated 4 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆209Updated 5 years ago
• mryuan0428 / House-price-prediction
  房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右
  ☆239Updated 6 years ago
• bingkanon / City_AQI_python
  对部分城市空气质量指数相关数据分析，解决相关问题，以及用回归方程建模预测新城市空气质量
  ☆17Updated 5 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆77Updated 5 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆170Updated 5 years ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆36Updated 5 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆182Updated 6 years ago
• dengsiying / give-me-some-credit
  kaggle贷款违约预测
  ☆36Updated 6 years ago
• One1h / DecisionTree
  《机器学习》周志华（西瓜书）的决策树，实现了决策树的构建、可视化及预测。
  ☆13Updated 4 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆101Updated 3 years ago
• xiaohuiduan / data_mining
  《Python数据挖掘入门与实践》 代码，数据以及教程
  ☆99Updated 5 years ago
• Yangruipis / ModelingPreparation
  数学建模准备工作，包括一些算法的手写与调用
  ☆233Updated 7 years ago
• Erikfather / Decision_tree-python
  决策树分类（ID3，C4.5，CART）
  ☆481Updated last year
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• lliuz / KeigoHigashino
  数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘
  ☆70Updated 8 years ago
• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆451Updated 2 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆350Updated 4 years ago
• JiongXing / sklearn-DecisionTree
  决策树、随机森林
  ☆49Updated 6 years ago
• chenjian120918 / -Using-Python-for-mathematical-modeling
  利用python进行数学建模
  ☆173Updated 5 years ago
• zm96 / lstm-qai-prediction
  用LSTM预测空气质量
  ☆29Updated 4 years ago
• YungFuu / Machine-learning-based-credit-risk-assessment-model
  基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。
  ☆17Updated 3 years ago
• Perry961002 / Forecast-Loan-Default
  机器学习实践：贷款违约预测
  ☆37Updated 6 years ago
• XuekaiChen / DecisionTree
  在不调用公开源码或函数的情况下用python手动实现基于ID3算法和CART算法的两种决策树分类模型，并评估其优劣。
  ☆15Updated 3 years ago
• wu8320175 / Data_mining_homework
  数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)
  ☆68Updated 5 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• houxiao / machine_learning_note
  《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习
  ☆63Updated 6 years ago
• TankZhouFirst / Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict
  LSTM 实现的股票最高价预测
  ☆142Updated 2 years ago
• Yourdaylight / Python-DA-and-DM
  python数据分析与数据挖掘实例
  ☆62Updated last year