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用LSTM预测空气质量
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- 本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目,基于BP、SVR、随机森林的农业粮食产量预测,对比了三种机器学习算法的预测效果。☆18Updated last year
- (纯个人向)本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》☆27Updated last year
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格,注释拉满。☆195Updated 2 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测,注释拉满。☆190Updated 5 years ago
- 本项目为时间序列预测项目,主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结,不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型(后续会不断修改完善)。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆22Updated 2 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆76Updated 4 years ago
- 使用多种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…☆164Updated 4 years ago
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- 客流量时间序列预测模型☆123Updated 3 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆279Updated last year
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
- 随机森林,该模型用于预测气候温度☆18Updated 2 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆167Updated 5 years ago
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- 爬虫爬取北京天气数据,pandas和numpy处理数据,matplot可视化展示数据,sklearn机器学习方法预测空气状况。☆128Updated 4 years ago
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆68Updated 4 years ago
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- pytorch,cnn,数据挖掘,天气预测☆16Updated 4 years ago
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