Alternatives and similar repositories for RecommenderSystem:

Users that are interested in RecommenderSystem are comparing it to the libraries listed below

• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆51Updated last year
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆31Updated 2 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆24Updated 6 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆70Updated 4 years ago
• Lei-yiyi / RecommenderSystem_case1
  基于用户的协同过滤（UserCF）与基于内容（CB）的推荐算法的后融合
  ☆13Updated 4 years ago
• rexrex9 / deepRec
  深度学习推荐算法
  ☆22Updated 3 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆133Updated 6 years ago
• Songbo729066989 / recsys
  algorithms about recommender systems：probabilistic matrix factorization
  ☆25Updated 7 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 3 years ago
• rexrex9 / kb4recMovielensDataProcess
  用来处理freebase, kb4rec, movielens它们数据集的项目
  ☆34Updated 4 years ago
• Archerxzs / KGCN-notes
  对KGCN的代码做了一些注释，希望有需要的同学看了后有所帮助。
  ☆36Updated 4 years ago
• DeerZhifan / Recommendation-Engine
  热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐
  ☆38Updated 6 years ago
• JustinZhang6 / Recommend-system
  实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。
  ☆20Updated 4 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆11Updated 4 years ago
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆62Updated 3 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• baifengbai / Recommendation-Algorithm-KG
  基于知识图谱的推荐算法实现
  ☆40Updated 2 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 6 years ago
• weberrr / CKAN
  ☆43Updated 8 months ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆23Updated 5 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆83Updated 2 months ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆52Updated 2 years ago
• Tony-Hu-yh / review-based-recommendation
  使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…
  ☆15Updated 2 years ago
• wubinzzu / DeepRS
  基于深度学习的推荐系统算法库
  ☆14Updated 6 years ago
• BlueSummerTrain / Attentive_Group_Recommendation
  基于注意力机制的群组推荐系统实现
  ☆18Updated 6 years ago
• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆116Updated 2 years ago
• Automanmm / Spark-ALS-CF
  Spark实践：音乐个性化推荐——基于ALS矩阵分解的协同过滤算法
  ☆19Updated 5 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆293Updated 7 years ago
• lileipisces / ConvMF
  re-implementation of ConvMF (RecSys'16) in TensorFlow with even better performance
  ☆10Updated 4 years ago
• cheungdaven / recommendation
  Implementation of SVD and SVD++ for recommendation
  ☆33Updated 8 years ago