Alternatives and similar repositories for movieRecommendation

Users that are interested in movieRecommendation are comparing it to the libraries listed below

• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆556Updated 3 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆297Updated 7 years ago
• Holy-Shine / movie_recommend_system
  一个简单的电影推荐系统
  ☆232Updated 3 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆129Updated 7 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆279Updated 5 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆309Updated 5 years ago
• Giyn / DoubanMovieRecommendationSystem
  豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。
  ☆222Updated 4 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago
• jiangnanxiaoshuaigua / movies_recommend_system
  电影推荐系统
  ☆39Updated 6 years ago
• fuxuemingzhu / MovieLens-Recommender
  A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.
  ☆185Updated 5 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆302Updated 3 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 4 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆23Updated 6 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆76Updated 4 years ago
• XuefengHuang / RecommendationSystem
  Book recommender system using collaborative filtering based on Spark
  ☆385Updated 7 years ago
• microw / Music_recommendation
  此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲
  ☆95Updated 7 years ago
• lsq960124 / Flask-BookRecommend-Mysql
  使用Flask，mysql构建的一个基于书籍，基于协同过滤算法，基于slope one的图书推荐系统
  ☆338Updated last year
• Lockvictor / MovieLens-RecSys
  基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo
  ☆387Updated 7 years ago
• lpty / recommendation
  推荐系统实例
  ☆790Updated 7 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆11Updated 4 years ago
• hhmy27 / Movies_Recommend
  movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统
  ☆189Updated last year
• JaniceWuo / MovieRecommend
  一个电影推荐系统
  ☆841Updated 3 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆97Updated 8 months ago
• stacyhaha / create-movie_recommendation_system-from-0
  use mysql python create a GUI movie recommendation system
  ☆89Updated 5 years ago
• dhjack / RecommendSystem
  根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统
  ☆27Updated 8 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆23Updated 5 years ago
• MakingL / music_recommendation
  协同过滤 音乐推荐 深度学习 音乐检索 Docker
  ☆82Updated 2 years ago
• ienergetic / 2018-7-2
  基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统
  ☆42Updated 7 years ago
• Colaplusice / movie_recommend
  基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统
  ☆91Updated 2 years ago
• mango-wyc / UserProfile_MusicRecommend
  基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统
  ☆73Updated 4 years ago