Alternatives and similar repositories for TheWayToCTR:

Users that are interested in TheWayToCTR are comparing it to the libraries listed below

• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆30Updated 5 years ago
• ShenDezhou / icme2019
  短视频内容理解与推荐竞赛
  ☆83Updated 5 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆47Updated 6 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆103Updated 4 years ago
• SpringtoString / DeepFM_torch
  ☆29Updated 4 years ago
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated 2 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 4 years ago
• isthegoal / recommendation_model_master
  自己学习推荐系统过程中用到的代码
  ☆50Updated 5 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆101Updated 7 years ago
• sjyttkl / personal_recommendation
  个性化推荐代码--初学者
  ☆40Updated 5 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆67Updated 2 years ago
• Snail110 / recsys
  推荐系统实战
  ☆33Updated 5 years ago
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆45Updated 4 years ago
• iwtbs / recommend-algorithm
  介绍作者在学习推荐系统过程中学习到的知识，包括爬虫、大数据、NLP、召回、排序等模块。包括知识总结和代码实践两部分。
  ☆11Updated 4 years ago
• ZiyaoGeng / SimpleCF
  A simple start for collaborative filtering.
  ☆20Updated 4 years ago
• wyl6 / Recommender-Systems-Samples
  Codes repository for RecSys and DeepLearnig, RecSys and ReinForcement learning and Traditioinal RecSys.
  ☆91Updated 5 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆57Updated 2 years ago
• zxxwin / DeepCTR_tensorflow2
  Deep-learning based CTR models implemented with tensorflow2.0. / 使用tensorflow2.0实现的一些基于深度学习的CTR模型
  ☆10Updated 4 years ago
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆32Updated 2 years ago
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆62Updated 3 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆23Updated 5 years ago
• LLSean / data-mining
  ☆46Updated 4 years ago
• StephenBo-China / recommendation_system_sort_model
  推荐系统排序模型复现
  ☆46Updated 4 years ago
• zxxwin / tf2_deepfm
  tensorflow2.0 实现的 DeepFM，使用 Criteo 子数据集加以实践。
  ☆29Updated 4 years ago
• zanshuxun / WeChat_Big_Data_Challenge_DeepCTR_baseline
  ☆104Updated 2 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆109Updated 3 years ago
• MemoryForSky / deepctr
  ☆94Updated 3 years ago
• HuipengXu / wbdc2021_semifinal
  微信大数据赛初赛10th，复赛14th
  ☆30Updated 3 years ago
• zkailinzhang / shortvideo_youtubeDNN_recommend
  短视频 youtube召回模型推荐，特征包括标题 tags id，tfserving docker部署
  ☆23Updated 4 years ago