Alternatives and similar repositories for TheWayToCTR

Users that are interested in TheWayToCTR are comparing it to the libraries listed below

• iwtbs / recommend-algorithm
  介绍作者在学习推荐系统过程中学习到的知识，包括爬虫、大数据、NLP、召回、排序等模块。包括知识总结和代码实践两部分。
  ☆12Updated 4 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆68Updated 2 years ago
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated 2 years ago
• sjyttkl / personal_recommendation
  个性化推荐代码--初学者
  ☆39Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆110Updated 3 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 5 years ago
• librauee / ZSYH
  招商银行2021FinTech精英训练营
  ☆15Updated 4 years ago
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆32Updated 2 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆58Updated 6 years ago
• ShenDezhou / icme2019
  短视频内容理解与推荐竞赛
  ☆84Updated 5 years ago
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆45Updated 4 years ago
• zxxwin / tf2_deepfm
  tensorflow2.0 实现的 DeepFM，使用 Criteo 子数据集加以实践。
  ☆29Updated 4 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 4 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆167Updated 3 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆91Updated 4 years ago
• Snail110 / recsys
  推荐系统实战
  ☆33Updated 5 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆47Updated 6 years ago
• yezhiwen / tensorflow_recommend_algorithm
  ☆18Updated 4 years ago
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆62Updated 4 years ago
• MarkovSc / DeepCTR_tensorflow_keras_pytorch
  Common Model about DeepCTR（WideDeep，DeepFM， DCN， XdeepFM）
  ☆30Updated 7 months ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆58Updated 3 years ago
• LawsonAbs / MovieRecommend
  结合开源数据集进行电影推荐。推荐算法有：逻辑回归；UserCF ; ItemCF
  ☆16Updated 4 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• Chaucergit / Code-and-Algorithm
  Machine Learning and Deep Learning
  ☆21Updated 5 years ago
• JustinZhang6 / Recommend-system
  实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。
  ☆20Updated 5 years ago
• zxxwin / DeepCTR_tensorflow2
  Deep-learning based CTR models implemented with tensorflow2.0. / 使用tensorflow2.0实现的一些基于深度学习的CTR模型
  ☆10Updated 4 years ago
• isthegoal / recommendation_model_master
  自己学习推荐系统过程中用到的代码
  ☆50Updated 5 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆105Updated 7 years ago
• chenxingqiang / DNN-YouTube-RecSys
  This repository provides a comprehensive implementation of a deep neural network-based recommendation system similar to YouTube's. The re…
  ☆59Updated 9 months ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆104Updated 5 years ago