Alternatives and similar repositories for deepRec

Users that are interested in deepRec are comparing it to the libraries listed below

• baifengbai / Recommendation-Algorithm-KG
  基于知识图谱的推荐算法实现
  ☆41Updated 3 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆73Updated 4 years ago
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆62Updated 4 years ago
• tctctctctc / matrix-factorization
  矩阵分解pytorch实现
  ☆13Updated last year
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆135Updated 6 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆24Updated 6 years ago
• wangyuyunmu / Recommended-system-practice
  项亮等《推荐系统实践》算法代码
  ☆29Updated 5 years ago
• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆50Updated 2 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆11Updated 4 years ago
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆32Updated 2 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆297Updated 7 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 4 years ago
• NeWnIx5991 / AutoRec-for-CF
  Pytorch for autorec with collaborative filtering
  ☆36Updated 6 years ago
• QikaiXu / Recommender-System-Pytorch
  基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
  ☆177Updated 3 years ago
• longzhen123 / KGCN
  基于知识图谱的推荐算法-KGCN实现
  ☆36Updated 2 years ago
• Archerxzs / KGCN-notes
  对KGCN的代码做了一些注释，希望有需要的同学看了后有所帮助。
  ☆38Updated 4 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆92Updated 5 months ago
• Tony-Hu-yh / review-based-recommendation
  使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…
  ☆16Updated 2 years ago
• JustinZhang6 / Recommend-system
  实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。
  ☆20Updated 5 years ago
• longzhen123 / CKE
  基于知识图谱的推荐算法-CKE的实现
  ☆14Updated 2 years ago
• HeartbreakSurvivor / RsAlgorithms
  all kinds of recommendation algorithms implement.
  ☆125Updated 4 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆58Updated 3 years ago
• Archerxzs / KGAT-notes
  对KGAT的代码做了一些注释，希望有需要的同学看了后有所帮助。
  ☆21Updated 4 years ago
• KamePan / MovieRecommendation
  结合知识图谱和协同过滤的电影推荐系统
  ☆35Updated 3 years ago
• zvvegfanju / weather_Recommender_system
  基于图神经网络的一个天气推荐系统
  ☆12Updated last year
• rexrex9 / kb4recMovielensDataProcess
  用来处理freebase, kb4rec, movielens它们数据集的项目
  ☆37Updated 4 years ago
• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆131Updated 2 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆23Updated 5 years ago
• Giyn / DoubanMovieRecommendationSystem
  豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。
  ☆218Updated 4 years ago
• longzhen123 / RippleNet
  基于知识图谱的推荐算法-RippleNet的实现
  ☆19Updated 2 years ago