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深度学习推荐算法
☆25Updated 4 years ago
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Users that are interested in deepRec are comparing it to the libraries listed below
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- 使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统☆76Updated 4 years ago
- 基于netflix prize 和 H&M开源数据集,从零开始构建企业级推荐系统。☆98Updated 10 months ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统,一个是CNN,另一个是矩阵分解的协同过滤。☆136Updated 7 years ago
- 推荐系统与深度学习☆36Updated 4 years ago
- collaborative filtering methods for recommender systems☆62Updated 4 years ago
- 基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍,主要用pytorch实现了里面涉及到的算法,有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码,希望自己能持续学习 多多去实现。☆51Updated 2 years ago
- all kinds of recommendation algorithms implement.☆128Updated 4 years ago
- 基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法☆184Updated 4 years ago
- 豆瓣电影推荐系统(Douban Movie Recommendation System)根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据,使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐,并设计GUI进行用户交互。☆226Updated 4 years ago
- 一些传统推荐算法的实现,包括基于内容的推荐,协同过滤,矩阵分解☆299Updated 7 years ago
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- 实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型,并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法☆24Updated 6 years ago
- movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统☆191Updated 2 years ago
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- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆51Updated 5 years ago
- UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现☆560Updated 3 years ago
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- 推荐系统之深度学习模型,框架采用tensorflow2☆58Updated 3 years ago
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- 基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统(硕士毕设)