Alternatives and similar repositories for deepRec

Users that are interested in deepRec are comparing it to the libraries listed below

• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆74Updated 4 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆92Updated 6 months ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 4 years ago
• HeartbreakSurvivor / RsAlgorithms
  all kinds of recommendation algorithms implement.
  ☆126Updated 4 years ago
• hurhu / recommendation-pytorch
  基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。
  ☆47Updated 2 years ago
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆62Updated 4 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆136Updated 6 years ago
• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆132Updated 2 years ago
• QikaiXu / Recommender-System-Pytorch
  基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
  ☆179Updated 3 years ago
• wj19971997 / NEWS-RECOMMENDATION
  ☆102Updated 4 years ago
• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆49Updated 2 years ago
• HuichuanLI / Recommand-Algorithme
  推荐算法实战(Recommend algorithm)
  ☆206Updated 2 weeks ago
• baifengbai / Recommendation-Algorithm-KG
  基于知识图谱的推荐算法实现
  ☆42Updated 3 years ago
• tctctctctc / matrix-factorization
  矩阵分解pytorch实现
  ☆13Updated last year
• Tony-Hu-yh / review-based-recommendation
  使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…
  ☆16Updated 2 years ago
• ikaruga0508 / tianchi_news_pub
  天池学习赛 零基础入门推荐系统 正式赛 第三名(0.2592) 开源代码
  ☆53Updated 4 years ago
• NeWnIx5991 / AutoRec-for-CF
  Pytorch for autorec with collaborative filtering
  ☆36Updated 6 years ago
• Giyn / DoubanMovieRecommendationSystem
  豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。
  ☆218Updated 4 years ago
• LogicJake / tianchi-news-recommendation
  零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
  ☆266Updated 4 years ago
• ZZy979 / GNN-Recommendation
  毕业设计：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究
  ☆127Updated 3 years ago
• hhmy27 / Movies_Recommend
  movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统
  ☆190Updated last year
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆11Updated 4 years ago
• zvvegfanju / weather_Recommender_system
  基于图神经网络的一个天气推荐系统
  ☆12Updated last year
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆298Updated 7 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆58Updated 3 years ago
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆32Updated 2 years ago
• sbbug / k-means
  使用k-means算法实现对用户金融数据的聚类分析
  ☆11Updated 6 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆553Updated 3 years ago
• wangyuyunmu / Recommended-system-practice
  项亮等《推荐系统实践》算法代码
  ☆29Updated 5 years ago
• guangxush / Picasso
  基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）
  ☆50Updated 5 years ago