Alternatives and similar repositories for deepRec:

Users that are interested in deepRec are comparing it to the libraries listed below

• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆72Updated 4 years ago
• baifengbai / Recommendation-Algorithm-KG
  基于知识图谱的推荐算法实现
  ☆41Updated 2 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 4 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆86Updated 3 months ago
• QikaiXu / Recommender-System-Pytorch
  基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
  ☆178Updated 3 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆11Updated 4 years ago
• Tony-Hu-yh / review-based-recommendation
  使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…
  ☆16Updated 2 years ago
• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆51Updated last year
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆32Updated 2 years ago
• hurhu / recommendation-pytorch
  基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。
  ☆47Updated 2 years ago
• JustinZhang6 / Recommend-system
  实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。
  ☆20Updated 5 years ago
• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆125Updated 2 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆24Updated 6 years ago
• tctctctctc / matrix-factorization
  矩阵分解pytorch实现
  ☆13Updated last year
• NeWnIx5991 / AutoRec-for-CF
  Pytorch for autorec with collaborative filtering
  ☆36Updated 6 years ago
• HuichuanLI / Recommand-Algorithme
  推荐算法实战(Recommend algorithm)
  ☆191Updated this week
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆136Updated 6 years ago
• HeartbreakSurvivor / RsAlgorithms
  all kinds of recommendation algorithms implement.
  ☆124Updated 4 years ago
• Yuziquan / RecommenderSystem
  A network TV program recommendation system implemented by python is mainly based on the post-fusion of user collaborative filtering and c…
  ☆29Updated 5 years ago
• longzhen123 / KGCN
  基于知识图谱的推荐算法-KGCN实现
  ☆36Updated 2 years ago
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆62Updated 3 years ago
• wubinzzu / DeepRS
  基于深度学习的推荐系统算法库
  ☆15Updated 6 years ago
• hhmy27 / Movies_Recommend
  movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统
  ☆186Updated last year
• Lei-yiyi / RecommenderSystem_case1
  基于用户的协同过滤（UserCF）与基于内容（CB）的推荐算法的后融合
  ☆13Updated 4 years ago
• wj19971997 / NEWS-RECOMMENDATION
  ☆97Updated 4 years ago
• guangxush / Picasso
  基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）
  ☆50Updated 5 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆57Updated 2 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆296Updated 7 years ago
• jiangnanxiaoshuaigua / movies_recommend_system
  电影推荐系统
  ☆39Updated 5 years ago
• wangych6 / Deep_Learning_Recommendation_System_Algorithm
  对推荐广告中，序列推荐、多任务推荐、跨域推荐、冷启动等方向主要算法学习笔记。
  ☆13Updated 2 years ago