Alternatives and similar repositories for recommendation_methods:

Users that are interested in recommendation_methods are comparing it to the libraries listed below

• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆50Updated last year
• hsientzucheng / MKR.PyTorch
  ☆31Updated 5 years ago
• Archerxzs / KGCN-notes
  对KGCN的代码做了一些注释，希望有需要的同学看了后有所帮助。
  ☆36Updated 4 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆24Updated 5 years ago
• rexrex9 / kb4recMovielensDataProcess
  用来处理freebase, kb4rec, movielens它们数据集的项目
  ☆34Updated 4 years ago
• Wang-Yu-Qing / UTPM
  Code for paper: Learning to Build User-tag Profile in Recommendation System
  ☆30Updated 2 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• Zhankun-Xiong / Recommendation-system-based-on-knowledge-graph-embedding
  Recommendation system based on knowledge graph embedding
  ☆160Updated 5 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆54Updated 2 years ago
• QikaiXu / Recommender-System-Pytorch
  基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
  ☆170Updated 3 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆67Updated 2 years ago
• isthegoal / recommendation_model_master
  自己学习推荐系统过程中用到的代码
  ☆49Updated 5 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆61Updated 3 years ago
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆44Updated 4 years ago
• busesese / DSSM
  基于movieLen1M数据集的DSSM深度召回实验
  ☆22Updated 4 years ago
• Archerxzs / KGAT-notes
  对KGAT的代码做了一些注释，希望有需要的同学看了后有所帮助。
  ☆21Updated 4 years ago
• codectr / RefineCTR
  The code of <A Comprehensive Analysis and Evaluation of Feature Refinement Modules for CTR Prediction>
  ☆9Updated last year
• BlueSummerTrain / Attentive_Group_Recommendation
  基于注意力机制的群组推荐系统实现
  ☆18Updated 5 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆69Updated 4 years ago
• ZiyaoGeng / RSpaper-read
  Share Some Recommender System Paper I read.
  ☆66Updated 3 years ago
• zkailinzhang / shortvideo_youtubeDNN_recommend
  短视频 youtube召回模型推荐，特征包括标题 tags id，tfserving docker部署
  ☆23Updated 4 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆22Updated 5 years ago
• Tony-Hu-yh / review-based-recommendation
  使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…
  ☆16Updated last year
• zeroized / DeepRec-torch
  Easy-to-use pytorch-based framework for RecSys models
  ☆40Updated 4 years ago
• userbehavioranalysis / SR-GNN-Chinese_Comment_edition
  SR-GNN增加中文注释（学习版本）
  ☆32Updated last year
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated last year
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆168Updated 3 years ago
• NeWnIx5991 / AutoRec-for-CF
  Pytorch for autorec with collaborative filtering
  ☆33Updated 6 years ago
• baifengbai / Recommendation-Algorithm-KG
  基于知识图谱的推荐算法实现
  ☆39Updated 2 years ago