XuefengHuang / RecommendationSystemLinks
Book recommender system using collaborative filtering based on Spark
☆389Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for RecommendationSystem
Users that are interested in RecommendationSystem are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.☆184Updated 5 years ago
- 基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo☆390Updated 7 years ago
- UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现☆560Updated 3 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆302Updated 3 years ago
- 推荐系统☆815Updated 6 years ago
- 图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现☆315Updated 5 years ago
- 一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解☆298Updated 7 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆234Updated 3 years ago
- 推荐系统实例☆790Updated 7 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。☆137Updated 7 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆102Updated 7 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。☆1,304Updated 6 years ago
- 阅读过的推荐系统论文的归类总结，持续更新中…☆379Updated 6 years ago
- RSTutorials: A Curated List of Algorithms about Traditional and Social Recommender System.☆716Updated last year
- 推荐系统论文☆23Updated 6 years ago
- 项亮的《推荐系统实践》的代码实现☆498Updated 5 years ago
- 推荐系统学习资料、源码、及读书笔记☆133Updated 7 years ago
- 《推荐系统实践》代码实现☆745Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆279Updated 5 years ago
- A developing recommender system in tensorflow2. Algorithm: UserCF, ItemCF, LFM, SLIM, GMF, MLP, NeuMF, FM, DeepFM, MKR, RippleNet, KGCN a…☆413Updated 4 years ago
- 推荐系统资料笔记收录/ Everything about Recommendation System. 专题/书籍/论文/产品/Demo☆173Updated 4 years ago
- 实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法☆23Updated 6 years ago
- 推荐系统从入门到实战☆166Updated 3 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 7 years ago
- 推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2☆58Updated 3 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 7 years ago
- CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。☆11Updated 4 years ago
- 此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲☆96Updated 7 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆106Updated 7 years ago