hu739317870 / UPCFLinks
CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
☆11Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for UPCF
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- 实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。☆20Updated 5 years ago
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- all kinds of recommendation algorithms implement.☆128Updated 4 years ago
- 用来处理freebase, kb4rec, movielens它们数据集的项目☆41Updated 4 years ago
- 该项目使用经典的电影推荐数据集ml-100k并基于PyTorch实现《深度学习推荐系统（王喆著）》的部分经典模型☆19Updated last year
- 基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。☆50Updated 2 years ago
- Pytorch for autorec with collaborative filtering☆36Updated 6 years ago
- 《推荐系统实践》代码实现☆745Updated 6 years ago