Alternatives and similar repositories for UPCF

Users that are interested in UPCF are comparing it to the libraries listed below

• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆49Updated 2 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆136Updated 7 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆299Updated 7 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆76Updated 4 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆560Updated 3 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆24Updated 6 years ago
• fuxuemingzhu / MovieLens-Recommender
  A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.
  ☆184Updated 5 years ago
• lkj1114889770 / File_Recommend
  构建的简单电影推荐系统
  ☆15Updated 6 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆279Updated 5 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆23Updated 6 years ago
• HeartbreakSurvivor / RsAlgorithms
  all kinds of recommendation algorithms implement.
  ☆128Updated 4 years ago
• Giyn / DoubanMovieRecommendationSystem
  豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。
  ☆226Updated 4 years ago
• rexrex9 / kb4recMovielensDataProcess
  用来处理freebase, kb4rec, movielens它们数据集的项目
  ☆41Updated 4 years ago
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆62Updated 4 years ago
• vegetable-most / recommend-system-based-on-PyTorch
  该项目使用经典的电影推荐数据集ml-100k并基于PyTorch实现《深度学习推荐系统（王喆著）》的部分经典模型
  ☆19Updated last year
• XuefengHuang / RecommendationSystem
  Book recommender system using collaborative filtering based on Spark
  ☆389Updated 7 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆98Updated 10 months ago
• gtshs2 / TrustSVD
  TrustSVD: Collaborative Filtering with Both the Explicit and Implicit Influence of User Trust and of Item Ratings
  ☆22Updated 7 years ago
• gccrpm / BookRecSys
  图书推荐系统
  ☆12Updated 6 years ago
• hurhu / recommendation-pytorch
  基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。
  ☆51Updated 2 years ago
• hhmy27 / Movies_Recommend
  movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统
  ☆191Updated 2 years ago
• hongleizhang / RSAlgorithms
  RSTutorials: A Curated List of Algorithms about Traditional and Social Recommender System.
  ☆715Updated last year
• SSSxCCC / Recommender-System
  A developing recommender system in tensorflow2. Algorithm: UserCF, ItemCF, LFM, SLIM, GMF, MLP, NeuMF, FM, DeepFM, MKR, RippleNet, KGCN a…
  ☆413Updated 4 years ago
• wangyuyunmu / Recommended-system-practice
  项亮等《推荐系统实践》算法代码
  ☆29Updated 5 years ago
• QikaiXu / Recommender-System-Pytorch
  基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
  ☆184Updated 4 years ago
• JustinZhang6 / Recommend-system
  实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。
  ☆20Updated 5 years ago
• Lockvictor / MovieLens-RecSys
  基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo
  ☆391Updated 7 years ago
• npxiaoying / Social-Recommendation
  Summary of social recommendation papers and codes
  ☆218Updated 3 years ago
• tctctctctc / matrix-factorization
  矩阵分解pytorch实现
  ☆13Updated 2 years ago
• lpty / recommendation
  推荐系统实例
  ☆792Updated 7 years ago