Alternatives and similar repositories for UPCF

Users that are interested in UPCF are comparing it to the libraries listed below

• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆136Updated 6 years ago
• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆51Updated 2 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆296Updated 7 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆24Updated 6 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆73Updated 4 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆23Updated 5 years ago
• jiangnanxiaoshuaigua / movies_recommend_system
  电影推荐系统
  ☆39Updated 6 years ago
• lkj1114889770 / File_Recommend
  构建的简单电影推荐系统
  ☆15Updated 6 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago
• fuxuemingzhu / MovieLens-Recommender
  A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.
  ☆187Updated 5 years ago
• Giyn / DoubanMovieRecommendationSystem
  豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。
  ☆216Updated 4 years ago
• rexrex9 / kb4recMovielensDataProcess
  用来处理freebase, kb4rec, movielens它们数据集的项目
  ☆37Updated 4 years ago
• tctctctctc / matrix-factorization
  矩阵分解pytorch实现
  ☆13Updated last year
• vegetable-most / recommend-system-based-on-PyTorch
  该项目使用经典的电影推荐数据集ml-100k并基于PyTorch实现《深度学习推荐系统（王喆著）》的部分经典模型
  ☆16Updated last year
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆62Updated 3 years ago
• rexrex9 / deepRec
  深度学习推荐算法
  ☆24Updated 4 years ago
• gccrpm / BookRecSys
  图书推荐系统
  ☆11Updated 5 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆279Updated 5 years ago
• hhmy27 / Movies_Recommend
  movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统
  ☆189Updated last year
• sunheqing / RedDragon
  Flask+Spark+ALS+MovieLens（电影推荐系统）
  ☆9Updated 7 years ago
• ExCoding / movie-recommendationSystem
  电影推荐系统，包含离线推荐、实时推荐、Web 展示等模块。 Spring + Spark + SparkStreaming + Kafka + Flume 简单的电影推荐系统案例。
  ☆46Updated 4 years ago
• aql123 / 2021movie
  电影推荐系统
  ☆76Updated 4 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆90Updated 4 months ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆546Updated 3 years ago
• StarJourneyMingsing / SoRec-Social-Recommendation-Using-Probabilistic-Matrix-Factorization
  It's a realization of the algorithm SoRec (Social Recommendation Using Probabilistic Matrix Factorization) which was published in 2008.
  ☆16Updated 5 years ago
• NeWnIx5991 / AutoRec-for-CF
  Pytorch for autorec with collaborative filtering
  ☆36Updated 6 years ago
• Lockvictor / MovieLens-RecSys
  基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo
  ☆386Updated 7 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆305Updated 5 years ago
• Colaplusice / movie_recommend
  基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统
  ☆90Updated 2 years ago
• MakingL / music_recommendation
  协同过滤 音乐推荐 深度学习 音乐检索 Docker
  ☆82Updated 2 years ago