Alternatives and similar repositories for Exploring-Data-Analysis

Users that are interested in Exploring-Data-Analysis are comparing it to the libraries listed below

• LJSthu / Movie-Analysis
  使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统
  ☆297Updated 4 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆182Updated 6 years ago
• Giyn / DoubanMovieRecommendationSystem
  豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。
  ☆218Updated 4 years ago
• xieyihua / NLP-Practice
  文本分类-文本挖掘-情感分析-文本生成实战
  ☆14Updated 2 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆136Updated 6 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆298Updated 7 years ago
• ZhengYuHao / Film-recommendation-system
  Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍，请看电影推荐系统文档。
  ☆32Updated 7 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 4 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• yangminghuan / e-commerce-ad-rec-sys
  电商广告推荐系统
  ☆13Updated 3 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆553Updated 3 years ago
• teamowu / Machine-Learning
  🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
  ☆25Updated 5 years ago
• Colaplusice / movielens_recommend
  基于movielens数据集的电影推荐系统
  ☆45Updated 2 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆74Updated 4 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆189Updated 5 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆32Updated 5 years ago
• mango-wyc / UserProfile_MusicRecommend
  基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统
  ☆73Updated 4 years ago
• guangxush / Picasso
  基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）
  ☆50Updated 5 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆45Updated 6 years ago
• yirui-wang-0212 / 42014601CourseProjectofSoftwareEngineering
  软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）
  ☆124Updated 7 years ago
• 3inchtime / douban_sentiment_analysis
  基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析
  ☆100Updated 2 weeks ago
• luanshiyinyang / DataMining
  Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)
  ☆334Updated 4 years ago
• lsq960124 / Flask-BookRecommend-Mysql
  使用Flask，mysql构建的一个基于书籍，基于协同过滤算法，基于slope one的图书推荐系统
  ☆337Updated last year
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆121Updated 6 years ago
• clamli / Dissertation
  毕业设计-主动学习推荐系统的实现
  ☆36Updated 11 months ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆278Updated 5 years ago
• zut-cs-wangluo152 / Film-Recommendation-System
  基于知识图谱的电影推荐系统
  ☆23Updated 6 years ago
• liuzuoping / MeachineLearning-Case
  Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)
  ☆53Updated 5 years ago
• stacyhaha / create-movie_recommendation_system-from-0
  use mysql python create a GUI movie recommendation system
  ☆89Updated 5 years ago
• anycodes / SentimentAnalysis
  基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）
  ☆176Updated 4 years ago