Alternatives and similar repositories for Exploring-Data-Analysis

Users that are interested in Exploring-Data-Analysis are comparing it to the libraries listed below

• xieyihua / NLP-Practice
  文本分类-文本挖掘-情感分析-文本生成实战
  ☆14Updated 2 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆32Updated 4 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆44Updated 5 years ago
• sbbug / k-means
  使用k-means算法实现对用户金融数据的聚类分析
  ☆11Updated 6 years ago
• ZuQin131 / Weibo-public-opinion-analysis
  新浪微博#新冠疫情话题 舆情分析与话题热度预测
  ☆20Updated 4 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆122Updated 6 years ago
• xiaoliang8006 / SPAM_CLASSIFY_online
  一个垃圾短信识别系统——国科大网络数据挖掘(徐君)课程设计
  ☆33Updated 6 years ago
• JiangYanting / Taidi_2020_Data_Ming_C
  2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）
  ☆67Updated 4 years ago
• 3inchtime / douban_sentiment_analysis
  基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析
  ☆100Updated 4 years ago
• lxw0109 / ChineseSentimentAnalysis
  基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.
  ☆79Updated 2 years ago
• life-is-good / MoiveDataAnalysisByML
  机器学习方法进行中文电影评论的情感分析
  ☆30Updated 8 years ago
• gui1bin2 / LogisticRegression
  逻辑回归预测违约可能
  ☆32Updated 7 years ago
• Snowing-ST / Unstructured-Data-Analysis
  非结构化课程作业，包括社交网络、链路预测、数据流、文本分析
  ☆23Updated 6 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆45Updated 6 years ago
• Weikoi / Resume_Recommender
  基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统
  ☆84Updated last year
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆80Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆29Updated 10 months ago
• lliuz / KeigoHigashino
  数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘
  ☆69Updated 8 years ago
• teamowu / Machine-Learning
  🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
  ☆26Updated 5 years ago
• dengsiying / K-Means-improvement
  K-Means聚类算法及其改进
  ☆32Updated 7 years ago
• dali-yy / BERT_news_classfication
  通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。
  ☆44Updated 3 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆69Updated 6 years ago
• wenwen116 / churn
  根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户
  ☆10Updated 4 years ago
• luxueqing / 20200513data-analysis
  本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。
  ☆30Updated 5 years ago
• Times125 / Emotion-Analyse
  推特评论的情感分析
  ☆14Updated 7 years ago
• chenbingyan / bank-churn-model
  银行客户流失预警模型
  ☆44Updated 7 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆94Updated 6 years ago
• SHUht / Movie-comment-sentiment-analysis
  电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型
  ☆25Updated 6 years ago
• Biedlin / Titanic84
  Kaggle:入门赛Tatanic（泰坦尼克号）84.21%带你冲进前2%
  ☆54Updated 6 years ago