teamowu / Machine-LearningLinks
🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
☆25Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine-Learning
Users that are interested in Machine-Learning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆243Updated 6 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆186Updated 6 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆180Updated 5 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆229Updated 6 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆208Updated 5 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆216Updated 6 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆37Updated 6 years ago
- Python数据科学系专栏(pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib)、实战项目(代码、讲解、数据集)☆221Updated last year
- 机器学习算法经典案例☆110Updated 4 years ago
- kaggle上的一个房屋价格预测比赛☆37Updated 7 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆211Updated 5 years ago
- Kaggle:入门赛Tatanic(泰坦尼克号)84.21%带你冲进前2%☆55Updated 7 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神 经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆157Updated 8 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆49Updated 6 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆337Updated 4 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆61Updated last year
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆55Updated 7 years ago
- 决策树、随机森林☆49Updated 6 years ago
- 爬虫+数据分析实战项目☆550Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆291Updated 7 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆211Updated 3 years ago
- 决策树分类与回归模型的实现和可视化