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毕业设计-主动学习推荐系统的实现
☆36Updated 11 months ago
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- 基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）☆50Updated 5 years ago
- 音乐推荐系统，python编写，涉及flask框架，scrapy爬虫，MySQL数据库，selenium，chrome driver，使用surprise库协同过滤算法☆86Updated 6 years ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆42Updated 7 years ago
- 基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统（硕士毕设）☆92Updated 6 years ago
- 数据分析和可视化毕设☆82Updated 7 years ago
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆73Updated 4 years ago
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆42Updated 5 years ago
- 使用Flask，mysql构建的一个基于书籍，基于协同过滤算法，基于slope one的图书推荐系统☆336Updated last year
- 使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统☆297Updated 4 years ago
- 图书馆推荐系统☆87Updated 2 years ago
- 使用Django2.2+MySQL+spark实现在线电影推荐系统。其中MySQL部分支持在线计算，spark支持离线计算。☆35Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆278Updated 5 years ago
- Python网络爬虫与推荐算法新闻推荐平台：网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接（保留排版） 推荐算法：权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐☆117Updated 4 years ago
- 此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲☆94Updated 7 years ago
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- 根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统☆27Updated 7 years ago
- 上创项目-flask+python-基于协同过滤的图书推荐系统☆35Updated 5 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现☆305Updated 5 years ago
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- 音乐推荐系统☆210Updated last year
- 一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解☆298Updated 7 years ago
- 基于Spring Boot的大数据电影推荐系统，采用协同过滤算法实现个性化推荐，前端地址https://github.com/pq-dong/moviefront☆195Updated 5 years ago
- 基于大数据的图书 推荐系统☆58Updated 3 years ago
- 基于movielens数据集的电影推荐系统☆45Updated 2 years ago
- 基于Django框架结合机器学习算法的图书智能推荐平台☆14Updated 5 years ago
- 毕业设计，基于用户行为的社交网络推荐算法研究与实现☆19Updated 7 years ago
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆90Updated 2 years ago