xieyihua / NLP-Practice
文本分类-文本挖掘-情感分析-文本生成实战
☆14Updated last year
Alternatives and similar repositories for NLP-Practice:
Users that are interested in NLP-Practice are comparing it to the libraries listed below
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- 以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆30Updated 4 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆92Updated 3 years ago
- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆31Updated 3 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆114Updated 5 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆56Updated 2 months ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆165Updated 4 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）☆54Updated 5 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆135Updated last year
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆134Updated 6 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆45Updated 4 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆138Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆54Updated 5 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆34Updated 5 years ago
- 基于jieba分词和lda模型的主题分析☆19Updated 5 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆31Updated 4 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆95Updated 5 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆183Updated 5 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆88Updated 6 years ago
- Emotional Analysis of Comments on Commodities, based on word2vec+LSTM☆19Updated 4 years ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆43Updated 2 months ago
- 电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型☆23Updated 6 years ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆73Updated 2 years ago
- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆76Updated 5 years ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 4 years ago
- 使用中文情感词汇本体库进行情感分析，之后对每种情感的文本进行主题分析。Using Chinese Sentiment Dictionary for Sensitive Analysis, Then applying LDA Topic Analysis for each E…☆15Updated 4 years ago
- 基于CNN的新浪新闻文本分类☆11Updated 5 years ago