Alternatives and similar repositories for NLP-Practice

Users that are interested in NLP-Practice are comparing it to the libraries listed below

• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆79Updated 5 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆32Updated 4 years ago
• SHUht / Movie-comment-sentiment-analysis
  电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型
  ☆24Updated 6 years ago
• 7125messi / sentiment_analysis_from_raw_corpus
  以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。
  ☆35Updated 5 years ago
• lunarwhite / tan-division
  Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析
  ☆57Updated 2 months ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis
  酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）
  ☆56Updated 5 years ago
• Lan-ce-lot / pythorch-text-classification
  对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…
  ☆154Updated 2 years ago
• NTDXYG / Text-Classify-based-pytorch
  基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer
  ☆46Updated 3 years ago
• anycodes / SentimentAnalysis
  基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）
  ☆173Updated 4 years ago
• lxw0109 / ChineseSentimentAnalysis
  基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.
  ☆77Updated 2 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆118Updated 6 years ago
• Ironstarboy / emotionAnalysis
  疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析
  ☆32Updated 4 years ago
• MaseratiD / Sentiment_Analysis
  基于bert的文本情感分析
  ☆11Updated 2 years ago
• leon9159 / -LDA-
  基于jieba分词和lda模型的主题分析
  ☆19Updated 6 years ago
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆95Updated 3 years ago
• yaokui2018 / SentimentAnalysis
  中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析
  ☆24Updated last year
• superjcd / sentimentclassification
  使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类
  ☆63Updated 5 years ago
• KarlRixon / Emotional_Analysis_of_Short_Texts
  Emotional Analysis of Comments on Commodities, based on word2vec+LSTM
  ☆20Updated 5 years ago
• CheneyW / SentimentAnalysis
  基于LSTM的文本情感分析系统
  ☆20Updated 5 years ago
• Stuyxr / Sentiment-Analysis
  基于LSTM的中文短文本情感分析
  ☆23Updated 2 years ago
• jiangix01 / Emotion_Analysis
  微博情感分析
  ☆30Updated 7 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆55Updated 5 years ago
• gaoliwei1102 / csdn_bert_classifier
  使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)
  ☆43Updated last year
• jackiechen7 / WeiboNLP
  毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统
  ☆36Updated 2 years ago
• huangzeliang / weibo_EA
  微博/新闻文本分类及其评论情感分析|舆情
  ☆18Updated last year
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆102Updated 5 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆29Updated 9 months ago
• 15625103741 / Text-Mining
  近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…
  ☆33Updated 4 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆43Updated 5 years ago