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  ☆76Updated 4 years ago
• toby0077 / Python-financial-risk-control-scorecard-model-and-data-analysis
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  ☆68Updated 3 years ago
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  Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)
  ☆324Updated 4 years ago
• sbbug / k-means
  使用k-means算法实现对用户金融数据的聚类分析
  ☆10Updated 6 years ago
• jiguang123 / Big-Data-Competition-Project
  大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等
  ☆58Updated 6 years ago
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  ☆94Updated 3 years ago
• Modo0202 / FintechRiskControlModeling
  Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习源代码
  ☆77Updated 3 years ago
• ShanYonggang / spider_list
  python爬虫及数据分析实战案例
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• Designlotus / Anti-fraud-prediction-model
  交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题
  ☆42Updated 6 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆44Updated 6 years ago
• jiguang123 / Credit-Loans-of-Data-Analysis
  基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考
  ☆68Updated 6 years ago
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  根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户
  ☆9Updated 4 years ago
• CheneyWoo / Salary_DecisionTree_C4.5_CART_RandomForest
  使用决策树实现预测人才招聘市场的最低薪酬预测 | C4.5分类 | CART回归 | 剪枝 | 随机森林
  ☆19Updated 6 years ago
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  银行客户流失预警模型
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  基于Python的申请信用评分卡模型分析
  ☆137Updated 6 years ago
• liuyizhi123 / give-me-some-credit-master
  kaggle贷款违约预测 ：主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析，并基于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性
  ☆20Updated 6 years ago
• luxueqing / 20200513data-analysis
  本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。
  ☆29Updated 4 years ago
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  《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据
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  3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。
  ☆44Updated 5 years ago
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  作者：张君颖，个人项目作品展：https://lotbear.com
  ☆32Updated 4 years ago
• cheyo / LemonHouse
  基于Python + Django的深圳市新房数据分析程序 by cheyo
  ☆17Updated 9 years ago
• CarryChang / zhilian-51job-analysis
  智联_51job招聘需求挖掘采集和分析，数据采集时间截止到2018年12月28日，数据条数为15万条，平台为智联和51_job，具体的流程可以参考右边的PPT
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