Alternatives and similar repositories for classification:

Users that are interested in classification are comparing it to the libraries listed below

• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 6 years ago
• 691505789 / cnn-text-classification
  基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code
  ☆62Updated 7 years ago
• zhangxinxing / cluster_for_weibo_data
  针对微博的话题聚类实现
  ☆49Updated 8 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 6 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆207Updated 5 years ago
• lining0806 / Naive-Bayes-Classifier
  朴素贝叶斯文本分类器
  ☆139Updated 9 years ago
• xingyuezhiji / Diabetes_fuasi
  天池精准医疗糖尿病预测，复赛第四名
  ☆35Updated 6 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆137Updated 6 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆151Updated 8 years ago
• LiuRoy / classfication_demo
  用logistic回归，SVM，神经网络实现分类算法
  ☆91Updated 8 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆50Updated 6 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆169Updated 6 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆45Updated 6 years ago
• xing89qs / CCF_Product
  CCF农产品价格预测线上rank2代码
  ☆103Updated 8 years ago
• LambdaWx / CNN_sentence_tensorflow
  卷积神经网络(CNN)应用于中文文本分析任务
  ☆168Updated 8 years ago
• youthpasses / bayes_classifier
  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
  ☆62Updated 9 years ago
• wmpscc / DataMiningNotesAndPractice
  记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技
  ☆121Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / CCF-2018-TeleCOM
  CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程
  ☆48Updated 5 years ago
• AaronJny / emotional_classification_with_rnn
  基于循环神经网络(RNN)的影评情感分类
  ☆51Updated 6 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆89Updated 5 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆142Updated 6 years ago
• edu2act / course-RecSys
  Python与机器学习方向，《聚类与推荐算法》课程仓库
  ☆43Updated 6 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆120Updated last year
• linyi0604 / MachineLearning
  学习机器学习的路上...
  ☆92Updated last year
• gui1bin2 / LogisticRegression
  逻辑回归预测违约可能
  ☆32Updated 7 years ago
• data-infra / sklearn
  数据挖掘库sklearn的使用教程和demo
  ☆78Updated 6 years ago
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  隐马尔科夫模型进行中文分词 python
  ☆62Updated 10 years ago
• zmzhouXJTU / CreditCard_Fraud_Detection
  利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测
  ☆48Updated 3 years ago
• coderSkyChen / 2016CCF_BDCI_Sougou
  【源码以及PPT分享】2016CCF大数据与计算智能大赛：精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆202Updated 6 years ago
• YijunRan / Terminal-Changes-Prediction
  基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。
  ☆53Updated 8 years ago