AlexLIAOPOLY / Multimode-RAG-AgentLinks
多模态PDF的RAG Agent
☆34Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for Multimode-RAG-Agent
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- 拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,848Updated 3 months ago
- 此仓库存储我在YouTube频道和B站频道关于AI Agent相关分享,所有资源全部开源免费☆318Updated last month
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆82Updated 9 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“,基于多模态大模型的多功能智能体,一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊,病历分析,专业知识问答等功能,成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播,让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆344Updated 2 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆230Updated last year
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag,支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆423Updated last year
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆604Updated 2 weeks ago
- Implementation of all RAG techniques in a simpler way(以简单的方式实现所有 RAG 技术)☆441Updated 9 months ago
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- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统,利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱,结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别,通过精确的知识检索和问答生成, 提升系统在医疗咨询中的性能,解决大模型在医疗领域应用的可…☆1,060Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆262Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆469Updated last month
- 使用GPT + RAG项目实战经验总结☆44Updated last year
- LangGraph创建agent的中文文档☆187Updated last year
- 本项目实现了一个基于多智能体(Multi-Agent)和检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术的客户支持系统。它利用 Python、LangChain 和 LangGraph 构建了一个能够处理各种旅行相关查询的对话式 A…☆84Updated 5 months ago
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG,并以此实现医学试题的生成☆57Updated 9 months ago
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- ☆62Updated 6 months ago
- KAG开源框架介绍及使用KAG实现知识增强生成应用(产品模式测试、开发者模式测试),KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成(KAG)的专业领域知识服务框架,旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势,增强大型语言模型和知识图谱,以解决 RAG 挑战☆154Updated 9 months ago
- LLM + MCP + RAG = Magic☆483Updated 10 months ago
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