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陶弘景中医药大模型，包括命名实体识别，关系抽取，知识图谱构建，大模型增量微调，RAG
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- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆61Updated last year
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆61Updated last year
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆75Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆39Updated last year
- 基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆53Updated last year
- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆212Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆432Updated this week
- Text2Neo4j 是一个遍历文档、从文本中提取关系并将其保存到 Neo4j 数据库中以形成知识图谱的工具。本项目结合了 Dify 和 LLaMA3.1（8B 模型）来高效处理和提取复杂关系。☆24Updated last year
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆336Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆46Updated 6 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆62Updated last year
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话，降低数据分析的门槛。☆148Updated last year
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆191Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆58Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆27Updated last week
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆138Updated last year
- 采用知识图谱和上下文检索显著提高信息检索的精度☆10Updated last year
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
- 以InternLM2-chat-7为基座模型，以常用中药等为数据集，微调的大模型。中医聊天小助手。☆15Updated last year
- 本项目旨在利用LangChain和大语言模型（如ZhipuAI）开发一个智能数据库问答系统。 该系统能够通过自然语言理解用户的查询请求，自动生成相应的SQL语句并执行，最后将查询结果以自然语言 形式返回用户。☆17Updated last year
- 基于中医药知识图谱智能问答☆186Updated 5 years ago
- 基于LangGraph开发的智能体项目，可借助大模型自动调用工具规划旅游行程，包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆36Updated last year
- 从零构建了Agent中最重要的功能-function call☆16Updated last year
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆145Updated last year
- AI 应用示例合集☆109Updated last year
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- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆34Updated last year
- 黄帝(Huang-Di)模型仓库，基于Ziya-LLaMA-13B-V1的中医古籍知识问答大模型。☆150Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆292Updated 2 weeks ago
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