zhaoyanh / taohongjing
陶弘景中医药大模型,包括命名实体识别,关系抽取,知识图谱构建,大模型增量微调,RAG
☆10Updated 3 months ago
Alternatives and similar repositories for taohongjing:
Users that are interested in taohongjing are comparing it to the libraries listed below
- KGB-RAG是 一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆44Updated 3 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆55Updated 10 months ago
- Text2Neo4j 是一个遍历文档、从文本中提取关系并将其保存到 Neo4j 数据库中以形成知识图谱的工具。本项目结合了 Dify 和 LLaMA3.1(8B 模型)来高效处理和提取复杂关系。☆12Updated 7 months ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆45Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆33Updated last week
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆21Updated 9 months ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆62Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆28Updated 8 months ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆23Updated 8 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。