zhaoyanh / taohongjingLinks
陶弘景中医药大模型,包括命名实体识别,关系抽取,知识图谱构建,大模型增量微调,RAG
☆13Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for taohongjing
Users that are interested in taohongjing are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆23Updated 11 months ago
- 基于知识图谱和大模型的对话系统☆10Updated last month
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆40Updated 2 weeks ago
- Text2Neo4j 是一个遍历文档、从文本中提取关系并将其保存到 Neo4j 数据库中以形成知识图谱的工具。本项目结合了 Dify 和 LLaMA3.1(8B 模型)来高效处理和提取复杂关系。☆16Updated 9 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆53Updated 6 months ago
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆17Updated 3 months ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆53Updated last year
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆69Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆59Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆46Updated 10 months ago
- 在RAG技术中,嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务,该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算,为多模态信息检索提供了基础能力。☆31Updated 5 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆33Updated 11 months ago
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆51Updated last year
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆30Updated 8 months ago
- AI 应用示例合集☆98Updated last year
- 大语言模型ChatGLM-6B为基座,接入文档阅读功能进行实时问答,可上传txt/docx/pdf多种文件类型。☆41Updated last year
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆130Updated 10 months ago
- ☆104Updated last year
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI,它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识,并能够分析数据、洞察结果,通过自然语言对话,降低数据分析的门槛。☆133Updated last year
- ☆28Updated 10 months ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆31Updated 11 months ago
- 大语言模型微调的项目,包含了使用QLora微调ChatGLM和LLama☆27Updated last year
- 以InternLM2-chat-7为基座模型,以常用中药等为数据集,微调的大模型。中医聊天小助手。☆14Updated last year
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆98Updated 6 months ago
- 基于LightRAG+Deepseek API框架的知识图谱测试☆47Updated 5 months ago
- Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H(即Helpful、Honest、Harmless)原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。☆57Updated last year
- 知识图谱问答☆14Updated 4 years ago
- 学习开源chatGPT类模型的指南,汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法,以及记录自己操作总遇到的各种常见坑,欢迎收藏、转发,希望能帮你省一些时间☆75Updated last year
- 基于LangChain + Xinference + Chroma构建的本地知识库☆11Updated last week
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆300Updated last year