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陶弘景中医药大模型，包括命名实体识别，关系抽取，知识图谱构建，大模型增量微调，RAG
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- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆57Updated last year
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆322Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆402Updated 2 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆57Updated 10 months ago
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆23Updated 7 months ago
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答 系统搭建☆22Updated last year
- Text2Neo4j 是一个遍历文档、从文本中提取关系并将其保存到 Neo4j 数据库中以形成知识图谱的工具。本项目结合了 Dify 和 LLaMA3.1（8B 模型）来高效处理和提取复杂关系。☆23Updated last year
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆137Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆45Updated 4 months ago
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆127Updated 10 months ago
- 采用知识图谱和上下文检索显著提高信息检索的精度☆10Updated 11 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆73Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆55Updated last year
- llm-medical-data:用于大模型微调训练的医疗数据集☆128Updated 2 years ago
- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆209Updated 10 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆34Updated last year
- 知识图谱问答☆14Updated 4 years ago
- ☆88Updated 2 years ago
- 以InternLM2-chat-7为基座模型，以常用中药等为数据集，微调的大模型。中医聊天小助手。☆14Updated last year
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆176Updated last year
- 基于LangGraph开发的智能体项目，可借助大模型自动调用工具规划旅游行程，包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆24Updated last year
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆33Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆186Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话，降低数据分析的门槛。☆143Updated last year
- CMeKG Tools for Medical Predict☆58Updated last year
- 基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人☆99Updated last year
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了LLaMA-Factory用于训练，fastllm和vllm用于推理，☆29Updated 3 months ago
- 中医药大模型☆201Updated 4 months ago
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