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陶弘景中医药大模型,包括命名实体识别,关系抽取,知识图谱构建,大模型增量微调,RAG
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- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆139Updated last year
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- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆55Updated last year
- ☆51Updated 3 years ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆37Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆24Updated 8 months ago
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- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆134Updated 11 months ago
- 中医药知识图谱探索demo:数据集、介绍文章、可视化结果☆96Updated 3 years ago
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- 基于LangGraph开发的智能体项目,可借助大模型自动调用工具规划旅游行程,包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆30Updated last year
- 中医药大模型☆206Updated 5 months ago
- 💼法律AI助手,法律RAG,通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题,并且给出相应的法规和网站,基于⚡️ langchain,Gradio,openai,chroma,duckduckgo-search☆179Updated last year
- 基于中医药知识图谱智能问答☆178Updated 5 years ago
- 本项目旨在利用LangChain和大语言模型(如ZhipuAI)开发一个智能数据库问答系统。 该系统能够通过自然语言理解用户的查询请求,自动生成相应的SQL语句并执行,最后将查询结果以自然语言 形式返回用户。☆16Updated last year