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陶弘景中医药大模型，包括命名实体识别，关系抽取，知识图谱构建，大模型增量微调，RAG
☆13Updated 5 months ago
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- 基于知识图谱和大模型的对话系统☆9Updated 3 weeks ago
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆17Updated 2 months ago
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆39Updated 2 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆65Updated last year
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆23Updated 11 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆32Updated 10 months ago
- Text2Neo4j 是一个遍历文档、从文本中提取关系并将其保存到 Neo4j 数据库中以形成知识图谱的工具。本项目结合了 Dify 和 LLaMA3.1（8B 模型）来高效处理和提取复杂关系。☆15Updated 9 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆51Updated 5 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆43Updated 9 months ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆53Updated last year
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo，旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）并使用FastAPI对应用进行API封装。☆29Updated 8 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆58Updated last year
- 在RAG技术中，嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务，该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算，为多模态信息检索提供了基础能力。☆26Updated 5 months ago
- 知识图谱问答☆14Updated 4 years ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆31Updated 10 months ago
- ☆100Updated last year
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆130Updated 9 months ago
- 本项目旨在利用LangChain和大语言模型（如ZhipuAI）开发一个智能数据库问答系统。 该系统能够通过自然语言理解用户的查询请求，自动生成相应的SQL语句并执行，最后将查询结果以自然语言 形式返回用户。☆13Updated 10 months ago
- 这是一份集成了RAG和微调以及思维链的LLM应用！最近也结合了知识图谱以及智能agent～后续还会有很多更新！☆15Updated 7 months ago
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆300Updated last year
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了LLaMA-Factory用于训练，fastllm和vllm用于推理，☆8Updated 2 weeks ago
- 基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆51Updated last year
- 支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳 的 microsoft/graphrag☆46Updated 2 months ago
- AI 应用示例合集☆94Updated last year
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过 自然语言对话，降低数据分析的门槛。☆126Updated last year
- 对深度学习中的NLP进行解释和代码使用☆52Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆134Updated 8 months ago
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆92Updated 6 months ago
- A travel agent based on Qwen2.5, fine-tuned by SFT + DPO/PPO/GRPO using traveling question-answer dataset, a mindmap can be output using …☆14Updated last month
- 中医药大模型☆172Updated last week