JianXiao2021 / travel_agent_LLMLinks
基于LangGraph开发的智能体项目,可借助大模型自动调用工具规划旅游行程,包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能
☆15Updated 11 months ago
Alternatives and similar repositories for travel_agent_LLM
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- 一个基于多模态向量模型及视觉多模态模型构建的图片搜索引擎&管理系统,实现精准的以文搜文,文搜图、以图搜图 多种智能检索方式。An image search engine management system built upon multimodal vector models…☆52Updated this week
- 使用煤矿历史事故案例,事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据,微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。☆50Updated 7 months ago
- 在RAG技术中,嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务,该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算,为多模态信息检索提供了基础能力。☆32Updated 7 months ago
- GraphRAG的应 用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆166Updated 9 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆154Updated 11 months ago
- qwen ai agent☆135Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成 (RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆219Updated 7 months ago
- 学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能,并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。☆38Updated last year
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能,并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL),支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆88Updated 3 months ago
- ragflow中的ocr部分,非官方项目☆46Updated 11 months ago
- 一些大语言模型和多模态模型的生态,主要包括跨模态搜索、投机解码、QAT量化、多模态量化、ChatBot、OCR☆185Updated last week
- A mini assistant to help you read paper quickly☆50Updated 3 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆222Updated 3 months ago
- 欢迎来到“筱可AI研习社”的实战项目仓库!这个仓库主要用于存储和展示为公众号撰写的各类实战项目。我们会不断优化和迭代这些项目,以探索AI的无限可能。☆71Updated 2 weeks ago
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆111Updated 8 months ago
- prompt 工程项目案例☆98Updated 4 months ago
- 使用FastAPI+vLLM部署Qwen2.5☆21Updated 10 months ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆70Updated last year
- ☆49Updated 5 months ago
- 基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人☆94Updated last year
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI,它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识,并能够分析数据、洞察结果,通过自然语言对话,降低数据分析的门槛。☆138Updated last year
- Qwen3 Fine-tuning: Medical R1 Style Chat☆132Updated 2 months ago
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆153Updated 3 months ago
- 基于知识图谱和大模型的对话系统☆10Updated 2 months ago
- 支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳 的 microsoft/graphrag☆50Updated 4 months ago
- ☆136Updated 5 months ago
- llamafactory blog☆34Updated 9 months ago
- AI 应用示例合集☆103Updated last year
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。☆261Updated 2 weeks ago
- 💼法律AI助手,法律RAG,通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题,并且给出相应的法规和网站,基于⚡️ langchain,Gradio,openai,chroma,duckduckgo-search☆161Updated last year