JianXiao2021 / travel_agent_LLMLinks
基于LangGraph开发的智能体项目,可借助大模型自动调用工具规划旅游行程,包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能
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Alternatives and similar repositories for travel_agent_LLM
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- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文 档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆181Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆232Updated 9 months ago
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆22Updated 7 months ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企 业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆73Updated last year
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统,项目中使用了LLaMA-Factory用于训练,fastllm和vllm用于推理,☆29Updated 3 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“,基于多模态大模型的多功能智能体,一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊,病历分析,专业知识问答等功能,成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播,让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆245Updated 7 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆349Updated 10 months ago
- TinyAISearch 是一个轻量但强大的 AI 搜索项目,为你完整揭示从智能搜索规划、网页爬取、内容召回到流式问答的 RAG 全链路。 项目独创网页级召回 (V2) 模式,旨在为大语言模型提供更完整、连贯的上下文,超越传统 RAG 的碎片化知识。同时,项目内置多种可配置…☆62Updated last month
- ragflow中的ocr部分,非官方项目☆48Updated last year
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验,包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆266Updated last year
- 在RAG技术中,嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务,该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算,为多模态信息检索提供了基础能力。☆36Updated 9 months ago
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆167Updated 11 months ago
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
- 💼法律AI助手,法律RAG,通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题,并且给出相应的法规和网站,基于⚡️ langchain,Gradio,openai,chroma,duckduckgo-search☆176Updated last year
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能,并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL),支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆99Updated 5 months ago
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆160Updated 5 months ago
- prompt 工程项目案例☆100Updated last week
- 基于Llamaindex微调qwen2.5-7b☆29Updated 9 months ago
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- 筱可的工程实验仓库!☆85Updated this week
- 使用煤矿历史事故案例,事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据,微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。☆53Updated 9 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆57Updated 9 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆55Updated last year
- 支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳 的 microsoft/graphrag☆50Updated 6 months ago
- PDF解析(文字,章节,表格,图片,参考),基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答,摘要,信息抽取☆208Updated last year
- 一个基于多模态向量模型及视觉多模态模型构建的图片搜索引擎&管理系统,实现精准的以文搜文,文搜图、以图搜图多种智能检索方式。An image search engine management system built upon multimodal vector models…☆63Updated 2 weeks ago
- 构建一个基于大模型的智能客服系统,可提供静态知识问答(静态数据)、动态知识问答(数据库),业务办理(api调用)等功能,同时系统具有自我学习能力。定期的反思可让系统变得更强大。☆49Updated last month
- 基于MCP协议和LangChain框架实现的企业级AI多Agent多模态系统,包含RAG技术增强的知识检索能力。☆27Updated 7 months ago
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。☆275Updated 2 months ago
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆125Updated 10 months ago