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大模型应用技术开发入门系列
☆91Updated 9 months ago
Alternatives and similar repositories for LLMsBasisDevelopment
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- 基于RAG的私有知识库问答系统☆416Updated last year
- 此仓库存储我在YouTube频道和B站频道关于AI Agent相关分享,所有资源全部开源免费☆311Updated last month
- ☆814Updated 3 months ago
- 企业级RAG系统从入门到精通☆623Updated 7 months ago
- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务,同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆205Updated last year
- prompt 工程项目案例☆114Updated this week
- LangGraph创建agent的中文文档☆186Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆230Updated last year
- ☆224Updated 2 years ago
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- 数据分析智能体 (Data Analysis Agent):基于LLM的智能数据分析智能体☆150Updated 8 months ago
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统!可联网做AI搜索☆523Updated last year
- ☆168Updated 11 months ago
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能,并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL),支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆115Updated 9 months ago
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑,可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验,包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性,共同推动人工智能领域的进步!☆203Updated last year
- KAG开源框架介绍及使用KAG实现知识增强生成应用(产品模式测试、开发者模式测试),KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出 的知识增强生成(KAG)的专业领域知识服务框架,旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势,增强大型语言模型和知识图谱,以解决 RAG 挑战☆154Updated 9 months ago
- dify's rag patch module☆277Updated 4 months ago
- fufan-chat-api的前端项目☆27Updated last year
- “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向,无论你是初学者还是进阶开发者,都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势,并通过实践掌握从理论到落地的全过程。☆540Updated last month
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆80Updated 9 months ago
- 拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,848Updated 3 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自 动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆262Updated last year
- 本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应用环境,从Docker桌面版的安装与配置开始,到本地部署Dify并自定义AI助手功能,让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色AI应用。并教会你从基础智能体到使用工作流,再到…☆319Updated last month
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI,它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识,并能够分析数据、洞察结果,通过自然语言对话,降低数据分析的门槛。☆150Updated last year
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag,支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆423Updated last year
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆78Updated last year
- ☆274Updated last year
- The web UI for LangManus.☆165Updated 10 months ago
- End-to-end RAG system design, evaluation, and optimization. 极客时间RAG训练营,RAG 10大组件全面拆解,4个实操项目吃透 RAG 全流程。RAG的落地,往往是面向业务做RAG,而不是反过来面向RAG做业务。这…☆623Updated 6 months ago