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大模型应用技术开发入门系列
☆55Updated 3 months ago
Alternatives and similar repositories for LLMsBasisDevelopment
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- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆222Updated 3 months ago
- AutoGen最新架构v0.4正式发布第一个稳定版本,v0.4是对AutoGen的一次从头开始的重写,目的是为构建Agent创建一个更健壮、可扩展、更易用的跨语言库,其应用接口采用分层架构设计,存在多套软件接口用以满足不同的场景需求 。☆109Updated 3 months ago
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能,并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL),支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆88Updated 3 months ago
- ReActAgentsTest☆103Updated last month
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆302Updated 8 months ago
- 拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,024Updated last week
- ☆605Updated last month
- MCP功能测试,编写LLM(支持OpenAI接口风格的大模型)应用程序调用MCP。MCP(模型上下文协议)是Claude开源的一种开放协议,可实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。☆76Updated 3 months ago
- ☆136Updated 5 months ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆55Updated 3 months ago
- KnowFlowRAG☆196Updated this week
- ☆256Updated 7 months ago
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆67Updated 7 months ago
- The web UI for LangManus.☆136Updated 4 months ago
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。☆261Updated 2 weeks ago
- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务,同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆76Updated 9 months ago
- dify's rag patch module☆264Updated this week
- 企业级RAG系统从入门到精通☆527Updated last month
- LangGraph创建agent的中文文档☆117Updated 8 months ago
- 极客时间RAG训练营,RAG 10大组件全面拆解,4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言:RAG的落地,往往是面向业务做RAG,而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中,我们深入进去探…☆372Updated 3 weeks ago
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆166Updated 9 months ago
- DIFY PULGIN 插件源码集合☆274Updated 2 months ago
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑,可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验,包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性,共同推动人工智能领域的进步!☆177Updated last year
- Convert files into markdown to help RAG or LLM understand, based on markitdown and MinerU, which could provide high quality pdf parser.☆121Updated 4 months ago
- KAG开源框架介绍及使用KAG实现知识增强生成应用(产品模式测试、开发者模式测试),KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成(KAG)的专业领域知识服务框架,旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势,增强大型语言模型和知识图谱,以解决 RAG 挑战☆135Updated 3 months ago
- prompt 工程项目案例☆98Updated 4 months ago
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆32Updated 10 months ago
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆111Updated 8 months ago
- ☆214Updated last year
- ☆267Updated 5 months ago