qq749812679 / AI-Future-Mu-ti-AgentLinks
基于MCP协议和LangChain框架实现的企业级AI多Agent多模态系统，包含RAG技术增强的知识检索能力。
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Alternatives and similar repositories for AI-Future-Mu-ti-Agent
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- 构建一个基于大模型的智能客服系统，可提供静态知识问答(静态数据)、动态知识问答（数据库），业务办理（api调用）等功能，同时系统具有自我学习能力。定期的反思可让系统变得更强大。☆46Updated 2 weeks ago
- 筱可的工程实验仓库！☆85Updated 2 weeks ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆336Updated 9 months ago
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能，并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL)，支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆96Updated 5 months ago
- 一个用于BiliBili网站实时热点&舆情分析的AI 智能体☆79Updated 10 months ago
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- AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Milvus 和 E…☆56Updated this week
- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务，同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆89Updated 11 months ago
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- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆229Updated 6 months ago
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
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- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆230Updated 9 months ago
- LangChain V0.2 官网文档中文翻译☆37Updated last year
- ✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问，使用大语言模型智…☆58Updated 3 months ago
- ☆147Updated 6 months ago
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆70Updated 9 months ago
- TinyAISearch 是一个轻量但强大的 AI 搜索项目，为你完整揭示从智能搜索规划、网页爬取、内容召回到流式问答的 RAG 全链路。 项目独创网页级召回 (V2) 模式，旨在为大语言模型提供更完整、连贯的上下文，超越传统 RAG 的碎片化知识。同时，项目内置多种可配置…☆60Updated last month
- 专为AIPC设计，致力于打破传统教育的局限，通过一个集成化的本地大模型应用平台，提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验，为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆54Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆168Updated last year
- 灵鉴 RAG评测系统 | RAGEval ✨ 开箱即用的RAG系统自动化评估工具 | One-stop RAG Evaluation Solution☆56Updated 2 weeks ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆57Updated 9 months ago
- 基于ReAct构建的电商智能客服代理☆32Updated last year
- Based on the large model development framework of langchain, LangGraph is integrated to create a scalable workflow architecture. RAG。基于la…☆38Updated last year
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo，旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）并使用FastAPI对应用进行API封装。☆43Updated last year
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆64Updated 5 months ago
- 一个基于多模态向量模型及视觉多模态模型构建的图片搜索引擎&管理系统，实现精准的以文搜文，文搜图、以图搜图多种智能检索方式。An image search engine management system built upon multimodal vector models…☆63Updated this week
- [2025-上海人工智能实验室书生实训营十佳、优秀项目]☆35Updated this week
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆282Updated 5 months ago
- 基于 大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆21Updated 6 months ago