Alternatives and similar repositories for PMI

Users that are interested in PMI are comparing it to the libraries listed below

• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆126Updated 7 years ago
• moxiu2012 / PJ_NLP
  该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等
  ☆202Updated 6 years ago
• YZHANG1270 / Aspect-Based-Sentiment-Analysis
  Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
  ☆174Updated 3 years ago
• netrookiecn / LinLP
  使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析
  ☆52Updated 6 years ago
• reapaer / SentimentAnalysis
  基于情感词典的文本情感极性分析
  ☆27Updated 8 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-
  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆36Updated 2 years ago
• liuhuanyong / SentimentWordExpansion
  Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…
  ☆87Updated 7 years ago
• Little-girl-1992 / ShortTextClassification
  该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类
  ☆33Updated 8 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 5 years ago
• mattzheng / LtpExtraction
  基于ltp的简单评论观点抽取模块
  ☆117Updated 7 years ago
• BigHeartC / Al_challenger_2018_sentiment_analysis
  AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案
  ☆329Updated 7 years ago
• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆139Updated 6 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆31Updated 5 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆44Updated 6 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
  ☆231Updated 7 years ago
• liuhuanyong / SiameseSentenceSimilarity
  SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.
  ☆271Updated 6 years ago
• ztz818 / Automatic-generation-of-text-summaries
  使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要
  ☆219Updated 6 years ago
• liuhuanyong / DocSentimentAnalysis
  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆107Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆152Updated 5 years ago
• liuhuanyong / TopicCluster
  A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…
  ☆247Updated 7 years ago
• linhaow / TextClassification
  基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。
  ☆269Updated 5 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆143Updated 8 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆42Updated 6 years ago
• CementMaker / cnn_lstm_for_text_classify
  CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类
  ☆121Updated 6 years ago
• practicingman / chinese_ulmfit
  中文ULMFiT 情感分析 文本分类
  ☆265Updated 7 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆79Updated 5 years ago
• hehuihui1994 / EA
  情绪原因识别、情绪分类、情绪词典构建
  ☆70Updated 7 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆118Updated 6 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 5 years ago