BigHeartC / Al_challenger_2018_sentiment_analysisLinks
AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析,排名17th,基于Aspect Level 思路的解决方案
☆328Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Al_challenger_2018_sentiment_analysis
Users that are interested in Al_challenger_2018_sentiment_analysis are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析☆230Updated 6 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- bert for chinese text classification☆142Updated 6 years ago
- AI Challenger 2018 Sentiment Analysis Baseline with fastText☆151Updated 6 years ago
- BDCI 2018 汽车行业用户观点主题及情感识别 决赛一等奖方案☆430Updated 6 years ago
- 中文ULMFiT 情感分析 文本分类☆261Updated 6 years ago
- CCF-BDCI 2018年汽车行业用户观点主题及情感识别挑战赛 第6名解决方案☆141Updated 6 years ago
- 2018年"达观杯"文本智能处理挑战赛-长文本分类-rank4☆282Updated 4 years ago
- 问题句子相似度计算,即给定客服里用户描述的两句话,用算法来判断是否表示了相同的语义。☆369Updated 4 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆75Updated 6 years ago
- ☆135Updated 6 years ago
- 神策杯2018高校算法大师赛(中文关键词提取)第二名代码方案☆308Updated 5 years ago
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆193Updated last year
- 2018达观杯长文本分类智能处理挑战赛 18解决方案☆152Updated 6 years ago
- Neural models for Text Classification in Tensorflow, such as cnn, dpcnn, fasttext, bert ...☆193Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 利用预训练的中文模型实现基于bert的语义匹配模型 数据集为LCQMC官方数 据☆198Updated 5 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆116Updated 6 years ago
- 个人基于谷歌开源的BERT编写的文本分类器(基于微调方式),可自由加载NLP领域知名的预训练语言模型BERT、Bert-wwm、Roberta、ALBert以及ERNIE1.0☆163Updated 4 years ago
- 一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…☆187Updated 6 years ago
- SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.☆269Updated 5 years ago
- 基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别☆113Updated 7 years ago
- 面向金融领域的事件主体抽取(ccks2019),一个baseline☆119Updated 6 years ago
- Byte Cup 2018国际机器学习竞赛 23 名(水滴队)代码☆46Updated 6 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)☆144Updated 7 years ago
- 搜狐校园算法大赛baseline☆66Updated 6 years ago
- 搜集、整理、发布 预训练 中文 词向量/字向量,与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。☆148Updated 7 years ago
- the demo for bert☆141Updated 6 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- 评论上的情感分析:主题与情感词抽取☆81Updated 4 years ago