foamliu / Sentiment-Analysis
细粒度用户评论情感分析
☆116Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Sentiment-Analysis
- AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析☆224Updated 6 years ago
- 评论上的情感分析:主题与情感词抽取☆82Updated 4 years ago
- AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析,排名17th,基于Aspect Level 思路的解决方案☆327Updated 5 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 互联网新闻情感分析赛题baseline☆42Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆149Updated 4 years ago
- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆167Updated 2 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 4 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛,基于pytorch-transformers版本,暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注,还未加上CRF。☆33Updated 5 years ago
- 情绪原因识别、情绪分类、情绪词典构建☆68Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以 及部分数据集等☆195Updated 5 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆56Updated 5 years ago
- 基于bert的中文自然语言处理工具,包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆129Updated 5 years ago
- Bert中文文本分类☆40Updated 5 years ago
- NLP Predtrained Embeddings, Models and Datasets Collections(NLP_PEMDC). The collection will keep updating.☆64Updated 4 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆54Updated 3 years ago
- 使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018☆57Updated 5 years ago
- Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo☆103Updated 5 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆21Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated last year
- 中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测☆64Updated 5 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆74Updated 5 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆120Updated 5 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆117Updated 5 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆73Updated last year
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分 类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆186Updated 4 months ago
- CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top8 代码☆66Updated 4 years ago
- 2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3☆45Updated 5 years ago
- bilstm _Attention_crf☆37Updated 5 years ago