chapzq77 / LTP_Python_Interface
根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)
☆143Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for LTP_Python_Interface:
Users that are interested in LTP_Python_Interface are comparing it to the libraries listed below
- 依存句法实现关系三元组的自动抽取☆97Updated 3 years ago
- 使用句法依存分析抽取事实三元组☆333Updated 8 years ago
- WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…☆125Updated 6 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆117Updated 6 years ago
- 基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别☆114Updated 6 years ago
- 基于依存分析的实体关系抽取简单实现,即抽取事实三元组☆88Updated 4 years ago
- Relation Extraction 中文关系提取☆73Updated 6 years ago
- Sequential Event Experiment based on Travel note crawled from XieCheng,基于50W携程出行游记的采集与顺承事件图谱构建.☆181Updated 6 years ago
- 基于句法分析的命名实体关系抽取程序☆65Updated 8 years ago
- 实体链接demo☆64Updated 5 years ago
- HyponymyExtraction and Graph based on KB Schema, Baike-kb and online text extract, 基于知识概念体系,百科知识库,以及在线搜索结构化方式的词语上下位抽取与可视化展示☆166Updated 6 years ago
- CCKS2019-人物关系抽取☆71Updated 5 years ago
- 一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…☆188Updated 5 years ago
- 基于Bi-GRU + CRF 的中文机构名、人名识别, 支持google bert模型☆168Updated 5 years ago
- 关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用☆57Updated 6 years ago
- Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo☆104Updated 5 years ago
- 中文自然语言处理 (NLP) 标注工具,与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。☆153Updated 6 years ago
- bilstm _Attention_crf☆37Updated 5 years ago
- NER(命名实体识别)中文语料,一站式获取☆127Updated 5 years ago
- 事件抽取相关算法汇总☆124Updated 5 years ago
- 中文关系抽取☆136Updated 6 years ago
- 2019年百度的三元组抽取比赛,一个baseline☆210Updated 5 years ago
- 包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别☆222Updated 4 years ago
- A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践,代码可跑通)☆271Updated 5 years ago
- 面向金融领域的实体关系抽取☆51Updated 6 years ago
- 中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测☆64Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的智能问答机器人☆218Updated 6 years ago
- 面向金融领域的事件主体抽取(ccks2019),一个baseline☆118Updated 5 years ago
- 经济责任审计知识图谱:网络爬虫、关系抽取、领域词汇判定☆125Updated 4 years ago
- 瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛复赛☆181Updated 5 years ago