Alternatives and similar repositories for Text-Opinion-Mining

Users that are interested in Text-Opinion-Mining are comparing it to the libraries listed below

• ChasingStar95 / Text-Opinion-Mining
  电商评论观点挖掘
  ☆39Updated 6 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆43Updated 6 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 5 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆48Updated 6 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆123Updated 7 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 6 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆31Updated 5 years ago
• YZHANG1270 / Aspect-Based-Sentiment-Analysis
  Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
  ☆174Updated 3 years ago
• Vincent131499 / TextSim_cn_finetune
  微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度（通过句子对分类任务转换）,适用于中文文本
  ☆90Updated 5 years ago
• mattzheng / LtpExtraction
  基于ltp的简单评论观点抽取模块
  ☆117Updated 7 years ago
• lsvih / chinese-customer-review
  Dataset from 'Character-based BiLSTM-CRF Incorporating POS and Dictionaries for Chinese Opinion Target Extraction'
  ☆45Updated 7 years ago
• hecongqing / CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5
  SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法
  ☆194Updated 3 years ago
• xiong666 / ccf_financial_negative
  CCF BDCI 金融信息负面及主体判定 冠军代码
  ☆105Updated 5 years ago
• kdsec / chinese-opinion-target-extraction
  Pytorch implementation of "Character-based BiLSTM-CRF Incorporating POS and Dictionaries for Chinese Opinion Target Extraction", ACML2018
  ☆60Updated last year
• HuiResearch / cail2019_track2
  中国法研杯CAIL2019要素抽取任务第三名方案分享
  ☆139Updated 4 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆31Updated 6 years ago
• DinghaoXi / Ai_challenge2018_nlp
  Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现
  ☆23Updated 6 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification
  ☆141Updated 4 years ago
• carrie0307 / baidu-ee2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 -- 联合抽取baseline
  ☆55Updated 5 years ago
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆54Updated 5 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆137Updated 6 years ago
• houking-can / BDCI2019-NER
  BDCI2019-互联网金融新实体发现-第7名（本可top3）
  ☆18Updated 5 years ago
• liuhuanyong / SentimentWordExpansion
  Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…
  ☆87Updated 7 years ago
• NoneWait / cail2019
  法研杯2019 阅读理解赛道 top3
  ☆151Updated 2 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• Vincent131499 / Multi_Label_Classifier_finetune
  微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)
  ☆141Updated 5 years ago
• gaozhanfire / CCF-BDCI2019_Entity_Discovery
  CCF-BDCI大数据与计算智能大赛-互联网金融新实体发现-9th
  ☆55Updated 5 years ago
• hecongqing / CAIL2019
  相似案例匹配
  ☆47Updated 6 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆41Updated 6 years ago