DinghaoXi / Ai_challenge2018_nlp
Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现
☆22Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Ai_challenge2018_nlp
Users that are interested in Ai_challenge2018_nlp are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated 2 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- 评论上的情感分析:主题与情感词抽取☆81Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆168Updated 2 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆111Updated 5 years ago
- 一个基础且完整的细粒度情感分析(ABSA,Aspect based sentiment analysis)案例☆82Updated 5 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 互联网新闻情感分析赛题baseline☆42Updated 5 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆77Updated 5 years ago
- 电商评论观点挖掘☆41Updated 4 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆69Updated 2 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 7 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- 基于搜狐2019算法赛数据的细粒度情感分析☆9Updated 5 years ago
- 无监督观点聚类。通过依存关系进行观点提取,对观点进行相似度计算,对已经生成的观点聚类☆47Updated 6 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践,如新词发现,主题模型,隐马尔模型词性标注,Word2Vec,情感分析☆51Updated 5 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛,基于pytorch-transformers版本,暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注,还未加上CRF。☆32Updated 5 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆102Updated 5 years ago
- 根据褒贬种子词,利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 9 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆59Updated 5 years ago
- 中文文本聚类☆122Updated 2 years ago